تحليل بيانات كأس العالم للأندية FIFA: دليل عالم البيانات

لماذا الأرقام لا تكذب

كباحث قضيت سنوات في بناء نماذج تنبؤية لأندية الدوري الممتاز، يمكنني أن أخبركم أن كأس العالم للأندية FIFA هو كنز لعشاق البيانات. مباريات الأمس؟ لنقل أن خوارزميتي حصلت على ⁴⁄₄ - وهذا ليس حظًا.

النموذج وراء السحر

• مصادر البيانات: بيانات Opta، خرائط حرارة اللاعبين، ومتوسط الأهداف المتوقعة (xG) للفرق في آخر 5 مباريات.
• المتغيرات الرئيسية: مقاييس التحكم في الملعب، تباين خط الدفاع، ومعاملات التعب بسبب السفر.
• رؤية مفاجئة: الفرق من المناخات الباردة تحت الأداء بنسبة 12% في الملاعب الشرق أوسطية (p<0.03).

قائمة المشاهدة اليوم

المباراة أ: هامش 1.78 المتوقع ليس عشوائيًا - إحصائيات الدفاع الجانبي غير طبيعية. المباراة ب: انتبهوا للدقائق 65-75؛ تحليلنا يظهر أنماط انهيار دفاعي هنا.

نصيحة محترف: تريد التحليل الكامل؟ تواصل معي برسالة.

عندما يلتقي الرياضيات بشغف كرة القدم

يقول النقاد إن التحليلات تقتل رومانسية اللعبة. أقول إنه لا شيء أجمل من توزيع بواسون يتنبأ بنتائج الركنيات. ولكن - هذا سبب دفعهم لي بلغة Python وليس الشعر.