كيف تنبئ النموذج بفوز فريق بدون أهداف؟

الملعب هو الميدان

نشأت وأنا مشاهدة كرة السلة في شمال شيكاغو—ليس كرة القدم في أوروبا. لكن عندما أعطاني والدي أول نص بيثون للتنبؤ بنتائج المباريات، أدركت: كرة القدم ليست سوى إحصاءات مغلفة بالجلد.

خرافة ‘التنبؤ الخبير’

لا يزال الخبراء ينصحون بـ’ال勝 الرئيسي’ استنادًا إلى الحدس والضجيج. يسمونه ‘الحدس’. بينما استخدم نموذجي بيانات xG من Opta—مُنظفة بسكربتات R—واكتشفت أن لوس أنجلوس مقابل فريامغو كانت احتمالية الفوز 37% رغم عدم تسجيل أي هدف.

النموذج الهادئ الذي فاز

هذا ليس عن الشغف. بل عن الدقة. أجريت شبكة بايزية هرمومية: الاحتمال الأول في possession = 0.62، الاحتمال الخلفي في جودة التسديد = 0.81. الحشود سمّوه ‘مخاطرة كبيرة’. أنا سمّيته ‘ضرورية’. عندما ترى فريقًا بلا أهداف يفوز؟ أنت لا ترى البيانات—أنت ترى تحيزك.

لماذا فاز النموذج؟

ظننت أن فريامغو خسر لأنه ‘متخلف تكتيكيًا’. لكن إخراج هدفه المتوقع كان أعلى من المتوسط—دفاعه انهار تحت الضغط، ليس بسبب المهارة. نموذجِي رآه قبل صفير الحكم.

ديمقراطية البيانات ≠ احتكار الخبراء

البيانات المفتوحة تغلب الخوارزميات المغلقة دائمًا. إذا كنت ما زلت تراهن على الحدس… فأنت لا تحلل—أنت تخمن.