Portos Mittelsaison-Crash

Die Zahlen Lügen Nicht

Ich habe ein Jahrzehnt mit Leistungs-Algorithmen für Top-Vereine in Europa verbracht – Portos Zusammenbruch war kein Drama. Es war Arithmetik. Anselmi übernahm im Januar 2025 eine Taktik basierend auf Possession-Metriken und xG-Modellen. Doch bis Juli schrien die Daten: 21 Spiele, 10 Siege, 6 Unentschieden, 5 Niederlagen. Nur fünf Tore in der Gruppenphase. Das ist kein schlechter Trainer – das sind fehlerhafte Eingaben.

Wenn Modelle Mensch Überwuchten

Sein System ging von Mannschaftsdynamik aus, ignorierte aber Varianz. Optas Passabschlussraten zeigten: Das Mittelfeld war strukturell starr; StatSports’ Pressing-Triggers waren nicht auf Portos physische Geschwindigkeit kalibriert. Die Daten lügen nicht – er hörte einfach auf.

Der Schweige-Ausstieg eines Datengesteuerten Trainers

Es geht nicht um Persönlichkeit. Es geht um falsch abgestimmte KPIs. Er optimierte auf vergangene Ergebnisse – ignorierte den Kontext: Europas Wettbewerbsdichte verlangt mehr als Intuition. Wir haben das schon gesehen – in Serie A, La Liga, sogar der Champions League. Gleiches Algorithmus. Unterschiedlicher Verein. Die wahre Geschichte? Die Daten wussten es, bevor er es tat.