WNBA-Spiele aus Sicht eines Datenanalysten

Spiel 1: New York Liberty 86 - 81 Atlanta Dream

Die Barclays Center war elektrisiert, als die Liberty die Dream in einem Nervenkitzel bezwangen. Meine Datenmodelle hatten ein knapperes Spiel vorhergesagt als die Wettanbieter – und lagen damit richtig.

Schlüsselstatistiken:

• Sabrina Ionescu: 24 Punkte, 7 Assists (53% FG)
• 18 Turnover der Dream waren entscheidend
• Liberty-Bank übertraf die der Dream mit 28-12

Überraschend war die schwache Dreierquote der Dream (nur 29%), obwohl sie sonst mit 38% ligabeste sind. Mein Algorithmus zeigte, dass ihre Bewegung ohne Ball 12% langsamer war – vermutlich Ermüdung nach Rückrundenspielen.

Spiel 2: Indiana Fever 88 - 71 Connecticut Sun

Dieses Spiel ließ meine Tabellen glühen. Der 17-Punkte-Sieg der Fever gegen den Ost-Konferenzführer widersprach allen Erwartungen.

Daten-Highlights:

• Defensive Rating der Fever: 89.3 (Saisonbestwert)
• Alyssa Thomas nur 4 Rebounds (Saisontief)
• Fastbreak-Punkte der Fever: 22 (Sun ließen im Schnitt nur 14 zu)

NaLyssa Smith erreichte einen Player Efficiency von +27, ihren besten Wert in 2025. Die Sun-Defense wirkte ungewöhnlich durchlässig. Als Fan defensiver Statistiken war das bemerkenswert.

Ausblick

Beide Spiele zeigten klare Trends:

1. Tiefe zahlt sich aus: Teams mit stärkerer Bank gewannen beide Spiele
2. Turnover entscheiden: Sieger erzwangen insgesamt 43 Ballverluste
3. Heimvorteil: In diesen Spielen siegten stets die Gastgeber

Die Liberty sind nun Dritter im Osten, während die Sun eine Chance für Chicago bieten. Mein nächster Tipp? Achten Sie auf Indianas kommende Spiele – mein Algorithmus sieht Potenzial für eine Vier-Spiele-Serie bei dieser Defensivleistung.

Alle Statistiken basieren auf offiziellen WNBA-Analysen vom 18. Juni 2025.