बार्सिलोना की शानदार जीत

बार्सिलोना की शानदार जीत

2009-2018 के दौरान बार्सिलोना ने ला लीगा की शीर्ष 5 टीमों के खिलाफ 69% की जीत की सट्टेदारी की। मैंने स्टैटिस्टिकल डेटा के माध्यम से प्रमुख सफलता के प्रणालीय मूल्यों को समझने में सहायता करने में हर पल को प्रकट किया है।
1 महीना पहले
बार्सिलोना ने सुरक्षित किया निको विलियम्स: €7-8M प्रति वर्ष के डील का डेटा-आधारित विश्लेषण

बार्सिलोना ने सुरक्षित किया निको विलियम्स: €7-8M प्रति वर्ष के डील का डेटा-आधारित विश्लेषण

एक फुटबॉल डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मैं बार्सिलोना द्वारा एथलेटिक बिल्बाओ से निको विलियम्स की साइनिंग का विश्लेषण करता हूँ। €7-8M की वार्षिक सैलरी वाला यह 6-साल का अनुबंध मूल्य और रणनीति पर दिलचस्प सवाल खड़े करता है।
2025-7-1 5:39:59

ग्लोबल फुटबॉल

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क्यों 97% फैन्स ने गलती समझी यह मैच?

क्यों 97% फैन्स ने गलती समझी यह मैच?

मैच का स्कोर नहीं, बल्कि थकावट, सामर्थिक एडजस्टमेंट और छिपे मेट्रिक्स ही सच्ची जीति है। मैंने डेटा-ड्रिवन मॉडल्स से पाया कि कैसे हुमन इंटुइशन के पीछे सच्चाई छिपी होती है।
एवन गैंस: डेटा-ड्रिवन ट्रांसफर

एवन गैंस: डेटा-ड्रिवन ट्रांसफर

चिकागो के स्ट्रीटबॉल संस्कृत से उठा डेटा साइंटिस्ट एवन गैंस के ट्रांसफर को ड्रामा नहीं, बल्कि प्रेडिक्टिव मॉडल के रूप में समझता है। टोटनहम, फेनरबाह्चे और जुवेंटुस 23 साल के हमला के xG/90, प्रोग्रेसिव पासेज़, और DTP पर आधारित मुकदम करते हैं।
डेटा ने बदल दिया फुटबॉल का जादू

डेटा ने बदल दिया फुटबॉल का जादू

एक पोलिश-अमेरिकन डेटा साइंटिस्ट ने पायथन और टेबलू की मदद से 6.20% की असंभव जीत हासिल की भविष्यता को समझा—यह कोई मजाक हम में, सिर्फ़ मोशन की सटी।
97% फैन्स क्यों मिस करते हैं फ्लाइट?

97% फैन्स क्यों मिस करते हैं फ्लाइट?

चिकागो के ब्लू-कॉलर नेहबरहुड्स से एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, मैंने देखा कि फैन्स की गलती नहीं, बल्कि विश्वास किए जाने वाले मॉडल्स में हीखत है। प्रदर्शन का सच्चा जीत स्कोरबोर्ड पर नहीं, संख्याओं के बीच की सनसिमें है।
क्यों आपका फैवरिट प्रेडिक्टर गलत है

क्यों आपका फैवरिट प्रेडिक्टर गलत है

बायर्न की 9-0 जीत भाग्य नहीं, बल्कि सांख्यिकीय अनिवेटेबिलिटी है। मैंने बोचुम के संरचनात्मक दोषों और बायर्न के xG मॉडल को सटीकता से विश्लेषण किया।
फ्लामेंगो की डिफेंस क्यों जीती

फ्लामेंगो की डिफेंस क्यों जीती

इम्पीरियल कॉलेज लंदन के एक डेटा साइंटिस्ट ने पायथन और AWS के माध्यम से फ्लामेंगो की डिफेंसिव मेट्रिक्स का विश्लेष किया—जो Chelsea से 34% बेहतर है। यह हुनर नहीं, बल्कि संरचना है।
LA vs ट्यूनिस होप: डेटा ने बताया सच्चाई

LA vs ट्यूनिस होप: डेटा ने बताया सच्चाई

एक फुटबॉल डेटा विज्ञानी के रूप में, मैंने Opta और SportsRadar के मॉडल के साथ LA vs ट्यूनिस होप के मैच का विश्लेषण किया। 2-1 का परिणाम भाग्य नहीं, बल्कि स्थानीय लाभ, होम एडवांटेज और टैक्टिकल कमजोरी का परिणाम है।
क्यों बेन्फिका ने किया 6-0 की जीत?

क्यों बेन्फिका ने किया 6-0 की जीत?

भावना की जगह की बजाय, डेटा साइंटिस्ट ने प्रायिकता के साथ मैच का विश्लेषण किया—प्रेम नहीं, बल्कि सांख्यिकीय असमानता। 6-0 सिर्फ़ एक परिणाम है, कल्पना नहीं।
डेटा मीट्स द पिच

डेटा मीट्स द पिच

एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, मैंने फ्लामेनेंगो की डिफेंस को केवल टैक्टिक्स नहीं, बल्कि रियल-टाइम वेरिएबल्स का एक सिस्टम देखा। क्राउस के प्रति सेकंड में सांख्यिक समतुलता का पता चला।
त्रिगुण इंद्रधनुष क्यों नहीं पसंद?

त्रिगुण इंद्रधनुष क्यों नहीं पसंद?

चिकागो के डेटा विश्लेषक के रूप में, मैंने भावनाओं के साथ सांख्यिकीय सच्चाई के टकराव को देखा है। 'त्रि-लाल' भविष्यवाणी में क्यों असफलता होती है? सही डेटा से पता चलता है।
मोज़ाम्बिक चैंपियनशिप