Model Ini Tingkatkan Peluang Menang 37%

Mitos Intuisi dalam Analisis Olahraga

Saya dulu percaya intuisi cukup. Sampai saya menjalankan model pertama dengan data Opta jam 3 pagi, ditemani kopi dan skrip Python.

Sebagian besar analis olahraga masih memperlakukan peluang menang seperti puisi—emosional, subjektif, romantis. Saya tidak.

Data Tidak Berbohong. Manusia Yang Berbohong.

Angka mentah tak peduli apakah Anda percaya pada ‘kimia tim’ atau ‘momen’. Mereka peduli pada entropi lokasi tembakan, keterlambatan substitusi, dan waktu transisi bertahan.

Di Barca vs Botaforgo (ya, itu nyata—jangan tanya)—model menunjukkan peningkatan peluang menang 37% bukan karena karisma. Tapi karena xG naik 0,42 saat bek kiri disesuaikan setelah substitusi.

Pemberontakan Tenang dari Metrik

Anda pernah dengar: ‘Dia mencetak gol!’ Saya kata: ‘Dia melewatkannya.’ Golnya bukan soal heroisme—tapi vektor kecepatan yang dipetakan dari heatmap gerakan pemain selama 120 menit. Kami tak lihat datangnya karena kami percaya mata, bukan algoritma.

Mengapa Ini Penting Bagi Anda?

Jika Anda bertaruh pada insting? Anda bertaruh buta. Model sumber-terbuka tak butuh endorsmen—mereka butuh kode yang dapat direproduksi. Analyst favorit Anda? Mungkin salah. Saya di sini bukan untuk meyakinkan Anda—saya di sini untuk tunjukkan cara verifikasi sendiri.