Прогнозы полуфиналистов Клубного чемпионата мира FIFA

Данные для прогнозирования Клубного чемпионата мира FIFA

Как человек, который годами анализировал футбол через призму данных в клубах Премьер-лиги, я не могу не подойти к этому турниру с волнением болельщика и аналитическим интересом. Издание 2025 года обещает быть особенно интригующим с обновленным форматом и огромным призовым фондом в 1 миллиард евро — этого достаточно, чтобы даже самые финансово prudent бухгалтеры клубов почувствовали слабость в коленях.

Структура турнира

В соревновании участвуют 32 элитных клуба, разделенных на 8 групп, два лучших из каждой выходят в стадию плей-офф. Отсутствие матча за третье место означает всё или ничего — формат, который статистически увеличивает вариативность (или, как я люблю это называть, ‘коэффициент Лестер Сити’).

Мой подход к прогнозам на основе данных

Хотя мои модели машинного обучения обучены на данных Премьер-лиги, несколько ключевых метрик хорошо переводятся на международные клубные соревнования:

• Текущая форма (разница xG за последние 10 матчей)
• Качество глубины состава (используя индексы стоимости игроков)
• Опыт участия в континентальных соревнованиях
• Корректировки на усталость от перелетов

На основе этих факторов вот мои вероятности выхода в полуфинал:

1. Манчестер Сити (68% шансов)
2. Реал Мадрид (62%)
3. Бавария Мюнхен (58%)
4. Флуминенсе (неожиданный претендент с 42%)

Как участвовать в конкурсе прогнозов

Просто оставьте комментарий ниже с:

1. Вашими предполагаемыми полуфиналистами
2. Скриншотом из World War Game login

Самые точные прогнозисты выиграют оригинальные футболки Adidas, а случайные участники получат игровые награды стоимостью £500. Как мы говорим в науке о данных: чем больше заявок мы получим, тем лучше будут наши доверительные интервалы!

Заключение с точки зрения чисел

Хотя статистика может направлять прогнозы, прекрасная непредсказуемость футбола остается его главной прелестью. Тем не менее, если мои модели ошибаются, я обещаю проанализировать, на сколько стандартных отклонений они ошиблись — с соответствующими извинениями p-value.