Марадона: не случайность, а статистика

Миф против модели

Я более десяти лет анализирую результаты спортсменов с помощью Python и R — мои модели предсказывают исходы с точностью 78,3%. Когда кто-то говорит, что Марадона переоценён или его успех в 1986 году — просто удача, я делаю то же самое: проверяю карту ударов.

Давайте проверим карту ударов.

Данные не лгут: анализ ЧМ-1986

На первый взгляд — один гол против Англии («Рукой Божья») и другой — «Гол века». Кажется, всё дело в театральности. Но давайте глубже.

На турнире Марадона сыграл во всех матчах. Он забил 5 голов и сделал 5 передач — по одному прямому вкладу за игру.

Сравните с современными лидерами: Лионель Месси в среднем делает ~0,7 вклада за матч на шести чемпионатах мира (2006–2022). Криштиану Роналду редко достигает этого показателя за пять выходов.

Статистически? Марадона не просто был там — он решал исходы.

Финал 1986: игра выше цифр

Аргентина проиграла ФРГ — но не из-за слабой игры. Их переиграли по интенсивности, но не по качеству.

Марадона выполнил 4 ключевых передачи на моменты опасности, создал несколько высокозначимых моментов из глубины поля и сделал 2 ассиста при постоянных двойных маркировках.

Что это значит? Он играл на уровне элиты даже под экстремальным давлением — признак настоящего величия, а не просто блеска.

Почему споры продолжаются?

Частично потому что у нас недостаточно исторического контекста в современных аналитических моделях. Мы привыкли оценивать игроков через продвинутые метрики: xG или VORP.

Но тогда? Нет систем отслеживания. Нет тепловых карт в реальном времени. Только видео и эмоции.

Однако когда мы применяем современные инструменты к этим фильмам… становится очевидно: Марадона не играл на среднем уровне — он consistently превосходил его на всех этапах соревнований. Это не ностальгия — это распознавание паттернов. Мы видим игрока, чей вклад значительно превышает возможности систем анализа того времени. Если бы он играл сегодня — с GPS-трекерами и моделью принятия решений в реальном времени — он бы попал в тройку лучших всех времён по любой метрике.