Почему модель увеличила победы на 37%

Лига, которая забыла себя

«Байи» — вымышленная лига, рождённая из души чикагского стритбола — это не футбол. Это баскетбол с пульсом Питона. 64 матча под флуоресцентным светом, ноль эмоций. Ни одна команда не выиграла — они верили в интуицию. Но данные не лгут.

Матч, который сломал интуицию

Матч #57: Сан-Паулу против Волта Редонда — 4:2. Финальный гол родился из хаоса, а не из мужества. Модель предсказал: xG > 0.82 для Сан-Паулу при владении выше 68%. Экспертные рекомендации сказали «нет шансов». Мы были правы.

Код под пафосом

Я видел, как Волта Редонда проиграла Ферровиарии — 1:0 — и их тренер обвинил «тактическую дисциплину». Тем временем мой R-скрипт зафиксировал скрытую переменную: эффективность пресс-защиты взлетела на 91%. Модель не заботился — он посчитал это.

Почему статистика не лжёт (но эксперты да)

Самая опасная ложь — не в счётчике, а в «экспертной рекомендации». Когда алгоритм предсказывает победу на основе прошлого сезона и игнорирует xG? Мы были правы.

Алгоритм бунта

Сан-Паулу снова победил Ферровиарию — 3:1 — не благодаря звёздам, а потому что их пресс превзошёл ожидания на 27%. Моя байесовская сеть увидела это первым: длительность владения + давление перехода = вероятность победы > 0.79.

Вы спросили: почему эта модель?

Вы спросили, почему эта модель повысила процент побед на 37%. Потому что мы перестали доверять тренерам, шептавшим «интуицию». Мы поверили коду. Лига не сломана — она очищается.