วิเคราะห์ผลฟุตบอล: มุมมองนักวิทยาการข้อมูล

การคาดการณ์ฟุตบอลเมื่อวาน: เกมแห่งตัวเลข
ความสำเร็จและความผิดพลาด
เราต้องยอมรับว่าแม้แต่แบบจำลองที่ดีที่สุดก็มีวันที่ไม่ดี การคาดการณ์เมื่อวานแสดงให้เห็นว่าทำไมผมถึงบอกลูกค้าว่าวิทยาการข้อมูลในกีฬาเป็นเรื่องของความน่าจะเป็น ไม่ใช่ความแน่นอน นี่คือวิธีที่แนวทางอัลกอริทึมของผมเปรียบเทียบกับความเป็นจริง
การวิเคราะห์แมตช์
001: Palmeiras vs. Al Ahly (คาดการณ์: ชนะ)
ทีมจากบราซิลเป็นฝ่ายได้เปรียบด้วยความน่าจะเป็นชนะ 68% จากฟอร์มล่าสุดและความได้เปรียบเล่นบ้าน แบบจำลองของผมทำนายผลนี้ถูกต้อง แม้ว่าตัวเลข xG (expected goals) จะบ่งบอกว่าควรจะชนะอย่างสบายกว่านี้
002: Inter Miami vs. Porto (คาดการณ์: แพ้)
นี่คือการเลือก “super 5A” ของเรา - และมันก็เป็นไปตามนั้น เมื่อ Messi พัก โอกาสชนะนอกบ้าน 73% ของ Porto เป็นไปตามที่คาด ค่า xG differential (2.1 vs. 0.8) ยืนยันว่านี่คือหนึ่งในการเดิมพันที่ปลอดภัยที่สุดของคืนนั้น
003: Seattle vs. Atletico Madrid (คาดการณ์: เสมอ/แพ้)
ที่น่าสนใจคือ แม้เราจะทำนายถูกที่ว่า Seattle จะไม่ชนะ แต่แบบจำลองของผมประเมินความแข็งแกร่งของการป้องกันของ Atletico ต่ำเกินไป การทำนาย “เสมอหรือแพ้” ถูกต้อง แต่สกอร์จริงทำให้อัลกอริทึมของเราแปลกใจ
ทำไมการคาดการณ์ถึงผิดพลาด
ฟุตบอลยังคงเป็นเกมที่คาดเดาไม่ได้อย่างสวยงาม บาดเจ็บ สภาพอากาศ การตัดสินใจของผู้ตัดสิน - ปัจจัยเหล่านี้แบบจำลองที่ซับซ้อนที่สุดก็ยังยากที่จะประเมินได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่ในระยะยาว ตัวเลขไม่โกหก
StatKnight
ความคิดเห็นยอดนิยม (8)

ڈیٹا سائنس بمقابلہ فٹ بال کا جادو
کل کی پیشگوئیاں دیکھ کر لگتا ہے میرے الگورتھم کو بھی ‘فٹ بال کا جنون’ ہو گیا ہے! پالمیراس کی جیت تو ٹھیک تھی، لیکن سیٹل اور ایٹلیٹکو میڈرڈ کے معاملے میں میرے نمبروں نے مجھے دھوکہ دے دیا۔
مسی کا آرام، میرا درد
جب مسی نے چھٹی لی تو میرا ماڈل خوشی سے اچھل پڑا - 73% امکان درست ثابت ہوا۔ لیکن اے اللہ! باقی میچوں نے تو میری کھال ادھیڑ دی!
تمہارا کیا خیال ہے؟ کیا واقعی فٹبال کو نمبروں میں باندھنا ممکن ہے؟ ذرا اپنی رائے دیں!

Dự đoán như thần… đôi khi!
Làm phân tích dữ liệu bóng đá 5 năm, tôi học được một điều: máy tính có thể tính toán xác suất, nhưng trái bóng tròn thì luôn lăn theo ý nó! Palmeiras thắng như dự đoán, nhưng Inter Miami thua vì Messi nghỉ - cái này thì AI cũng đoán được. Còn Seattle vs Atletico? Ôi cái sự khó lường của bóng đá!
Xác suất chỉ là con số
Model của tôi cho Atletico 60% cơ hội không thua, nhưng họ lại thắng đậm. Đúng là ‘trên đời này khó đoán nhất là… kết quả bóng đá’! À quên, có khi còn dễ đoán hơn… số đề ngày mai nhỉ? =))
Các bạn nghĩ sao về những dự đoán ‘đúng nhưng không hoàn toàn đúng’ này? Comment cùng tranh luận nhé!

Data Science Meets Football Chaos
My algorithm promised a Palmeiras walkover - instead we got nail-biter football! At least Messi’s nap time prediction was spot on (take that, sports journalists).
When xG Betrays You That Seattle-Atletico ‘draw or loss’ hedge? Classic model cowardice. My code needs therapy after underestimating Spanish parking-the-bus tactics.
Pro tip: Treat football predictions like weather forecasts - bring an umbrella even if it’s 80% sunny. Who’s ready to roast today’s probabilities? #MathIsHard

¡Las estadísticas no mienten… pero el fútbol sí!
Ayer mis algoritmos sufrieron más que un defensa en un uno contra uno con Messi. Palmeiras ganó (como predije), pero hasta el xG lloró viendo ese marcador ajustado.
Lo de Inter Miami fue tan obvio que hasta mi abuela lo vio venir: sin Messi, perdieron más rápido que yo las apuestas en el Superclásico.
Y Atlético… ¡Ay, Atlético! Mis modelos aún están en terapia por subestimar tu defensa. Como dicen en La Bombonera: “El fútbol es arte… y los datos sólo son el boceto”.
¿Ustedes confían más en los números o en la magia del juego? ¡Discusión abierta! (Traigan cerveza virtual).

¡Las predicciones son como el fútbol: impredecibles!
Ayer mis algoritmos sufrieron más que un arquero en penales. Palmeiras ganó (como pronostiqué), pero el xG decía que debería haber sido más fácil. Miami sin Messi fue obvio… ¡hasta mi abuela lo sabía! Pero Atletico me hizo dudar de mis propios datos.
Moraleja: El fútbol es arte, no ciencia exacta. ¿O será que necesito actualizar mi modelo con la variable ‘magia inexplicable’?
#DatascienceVsRealidad #ElFútbolEsCaos

ตัวเลขก็มีวันเพี้ยน!
โมเดลของผมที่คาดการณ์ผลบอลเมื่อวานทำได้แค่ 2 ใน 3 คู่ - แถมคู่พาเลย์มารัสยังออกมาแบบ “เกือบถูก” ซะด้วย! 😅
ฮีโร่ประจำวัน: โปรแกรม R ที่เดาอินเตอร์ไมอามี่แพ้ได้แม่นยำ (ขอบคุณเมสซี่ที่นอนเล่นซะนะ) ตัวร้าย: อัลกอริทึมที่มองว่าซีแอตเทิลจะเซอร์ไพรส์แอตเลติโก้… แต่สุดท้ายทีมสเปนก็โชว์ฟอร์มด่านหลังสุดปัง!
สรุปแล้วข้อมูลมันก็เป็นแค่ “แนวโน้ม” นะครับ แฟนบอลอย่าโกรธเวลาพลาด - ผมเองยังต้องจ่ายค่ากาแฟให้เพื่อนตอนแทงผิดเลย 🤣
#เมื่อนักวิเคราะห์โดนฟีล์มสนามเตะกลับ #สมัครสมาชิกมาดูการพยากรณ์แบบไม่เน้นความถูกต้อง100%กันไหม?

ডেটা বিজ্ঞানীরাও মানুষ!
গতকালের ম্যাচের ফলাফল দেখে আমার মডেলও একটু হতাশ হয়েছে। প্যালমেইরাস জিতেছে ঠিক আছে, কিন্তু সেই এক্সপেক্টেড গোল (xG) দেখে মনে হচ্ছিল স্কোর আরো ভালো হবে!
ইন্টার মিয়ামি vs পোর্টো:
এখানে মেসি ছুটিতে ছিলেন, তাই পোর্টোর জয়টা অঙ্কেই ছিল। কিন্তু আতলেতিকো মাদ্রিদের ডিফেন্স দেখে আমার অ্যালগোরিদমও অবাক!
মজার ব্যাপার হলো, ফুটবল এমনই একটা খেলা – গাণিতিক মডেলও সবসময় ধরে ফেলতে পারে না!
আপনারা কি মনে করেন? নিচে কমেন্টে লিখুন!

Dự đoán như máy, sai như… người!
Mô hình của tôi dự đoán Palmeiras thắng chuẩn như bắp rang, nhưng xG thì bảo ‘ê, phải thắng đậm hơn chứ?’ (68% đúng mà cứ như 86% ấy!).
Inter Miami không có Messi = Porto thắng dễ như ăn phở. Đúng chuẩn ‘super 5A’ - Ai Án Đúng À À! (73% tỷ lệ thắng khách).
Atletico Madrid giấu bài
Tưởng Seattle cầm hòa là may? Ai ngờ Atletico phòng ngự chặt như… ví tiền của tôi sau khi mua khóa học Excel! Model của tui chỉ đoán được ‘hòa hoặc thua’ chứ không ngờ thua đậm thế.
P/S: Muốn dự đoán chuẩn hơn bookie? Subscribe tôi - đúng 78%, sai thì… blame tại trời mưa nhé!

บาร์ซ่าเหนือคู่แข่งท็อปไฟว์

บาร์เซโลน่าล็อก Nico Williams: วิเคราะห์ค่าตัว 7-8 ล้านยูโรต่อปี
- แบล็ค บูลส์ ชนะ 1-0 ดามาโทราด้วยความทรหด: การวิเคราะห์เชิงข้อมูล
- แบล็ค บูลส์ ชนะ 1-0: วิเคราะห์กลยุทธ์ในโมซัมบิก แชมเปียนชิป
- แบล็ค บูลส์ ชนะ 1-0 ดามาโตลา: การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเจาะลึก
- แบล็ค บูลส์ ชนะ ดามาโตล่า 1-0: การวิเคราะห์เชิงสถิติ
- สุดยอดชัยชนะของทีมบลัคบัลล์ส
- 3 ข้อมูลสำคัญจากชัยชนะ 1-0 ของแบล็ก บูลส์ในโมซัมบิกแชมเปียนชิป