บีเซียนกับการแข่งขันลีกา สัปดาห์ที่ 12

อัลกอริธึมเบื้องหลังความวุ่นวาย

ผมไม่ได้ดูฟุตบอล—I สังเก็บผ่าน prior และ posterior distributions โดยวิเคราะห์มากกว่า 70 นัด: ทีมที่ยิงสูงไม่ใช่แค่ ‘โจมตี’—แต่เป็น decision trees ที่ถูกฝึกฝนภายใต้แรงกดดัน

เทรนด์ที่มองไม่เห็น

โวลเตอร์เรโดนดาพ่ายให้เฟรโรเวียรา 3-2—not เพราะเล่นแยบ—as เพราะ xG ตกต่ำกว่า 0.8 ในช่วงสุดท้ายขณะแนวป้องกันพังลงภายใต้แรงกดดัน

พายุการกลับตัวเกมในนาทีสุดท้าย

csocorro vs MinaRo เกม #57: ผลลัพธ์คือ 4-2—not เพราะโชค—แต่เพราะ accuracy การยิงช่วงปลายพุ่งขึ้นถึง 89% post-85’

เหตุใดทีมจึงไม่มีความสม่อเนื่อง?

data พูดความจริง: EstiBar และ VelaNoVa เหน้ากว่าเมื่อปรับระยะระหว่างกลางฤดูกาล—อัตรา xG เป็นศูนย์—not ‘สวยงาม’—แต่มันคือ entropy yang calibrated

เกมจริงอยู่ในโค้ด

d Liga—not เรื่องของอารมณ์หรือประเพณี—แต่อยู่บนความแม่นยำภายใต้ความไม่แน่นอน การชนะแต้มะหนึ่งคือ likelihood function; เป้าหมายแต้มะหนึ่งคือ posterior distribution