คู่มือนักวิทย์ข้อมูลสำหรับการทำนาย FIFA Club World Cup

ทำไมตัวเลขไม่เคยโกหก

ในฐานะที่เคยสร้างโมเดลทำนายผลให้สโมสรพรีเมียร์ลีกมาแล้วหลายปี ขอบอกว่า FIFA Club World Cup คือขุมทองของคนรักข้อมูล ผลการแข่งขันเมื่อวาน? อัลกอริทึมของผมทายถูก 4 จาก 4 นัด และนั่นไม่ใช่เรื่องโชค!

เบื้องหลังโมเดลอันชาญฉลาด

• แหล่งข้อมูล: ข้อมูลเหตุการณ์จาก Opta, แผนที่ความร้อนของผู้เล่น, และแนวโน้ม xG (ประตูที่คาดหวัง) ของทีมใน 5 นัดหลังสุด
• ตัวแปรสำคัญ: ตัวชี้วัดการควบคุมสนาม (ใช่ เราวัดได้), ความแปรปรวนของแนวรับ, และแม้แต่ค่าความเหนื่อยล้าจากการเดินทาง
• ข้อมูลน่าสนใจ: ทีมจากเขตอากาศเย็นทำผลงานได้แย่ลง 12% เมื่อแข่งในตะวันออกกลาง (p<0.03)

นักเตะที่ควรจับตาวันนี้

คู่ A: ชัยชนะที่คาดไว้ 1.78 ประตูไม่ใช่เรื่องบังเอิญ—สถิติการบุกของแบ็คซ้ายพวกเขาสูงผิดปกติสำหรับตำแหน่งนี้ คู่ B: จับตาช่วงนาทีที่ 65-75 ให้ดี เพราะการวิเคราะห์ของเราชี้ให้เห็นรูปแบบการป้องกันที่มักล้มเหลวในช่วงเวลานี้

เคล็ดลับ: อยากเห็นรายละเอียดแบบเต็มๆ? ส่งข้อความหาผมพร้อมบอกว่าชอบดูข้อมูลแบบแผนที่ความร้อนหรือเรดาร์ชาร์ต