ฟุตบอลปีที่ฉันสอบใหญ่

คำถามที่ไม่มีใครถาม

ตอนเช้าวันนี้ เมื่อนักเรียนจีนนั่งลงทำข้อสอบ Gaokao ผมก็ต้องสงสัย: เกมฟุตบอลในสนามเป็นยังไงในปีที่ผมสอบ? ไม่ใช่แค่ปีธรรมดา — 2013 เวลานั้น ผมต่อสู้กับแคลคูลัสและความหวาดกลัวในชีวิต ในขณะที่เมสซี่กำลังเขียนประวัติศาสตร์ที่คัมโปโน d ผมไม่ได้มาเล่าเรื่องราว ผมมาเพื่อวิเคราะห์ — โดยใช้แผ่นงาน Excel

เส้นเวลาลับ: ฟุตบอลกับการสอบตรงกัน

d ปี 2013, บาร์เซโลนาชนะลาลิกาเพียงหนึ่งคะแนนเท่านั้น — เรียกว่าความแน่นอนแบบควอนตัม ส่วนผมในปักกิ่ง ก็กำลังอ่านสมการตรีโกณมิติใต้แสงไฟฟลูออเรสเซนต์

irony? การแข่งขันแต่ละอย่างถูกควบคุมโดยความแม่นยำและความกดดัน เช่นเดียวกับการสอบ มีจุดเปลี่ยนที่อาจพลิกเกมได้หากพลาดเพียงครั้งเดียว

โมเดลของผมวิเคราะห์เกมจำนวน 687 เกมจากฤดูกาลนั้น และพบอะไรบางอย่างแปลกใจ: สโมสรที่ผู้เล่นเหนื่อยเกินไป (วัดจาก GPS) มีประสิทธิภาพลดลงถึง 42% เมื่อเข้าสู่เกมที่สามของสัปดาห์ — เหมือนผู้เรียนที่หมดแรงหลังสัปดาห์ที่สี่ของการทดสอบซ้ำ ๆ

คนฮีโร่อย่างเงียบ: การเหนื่อยล้าซ่อนอยู่

d แฟนๆ มักจดจำแฮตทริกของโรนาโดหรือกลยุทธ์ของมานชินี แต่ใครจะจดจำกองกลางคนหนึ่งที่เล่นครบเกือบทุกนาทีแต่ไม่มียอดฮิต? เขาไม่มากำพร้าวหรือได้รางวัลบุคคลสำคัญเลย เป็นเหมือนเส้นโค้งภาระงานของผมเอง — เข้มแข็งสม่ำเสมอ อ่อนแรงเฉพาะเมื่อมอบหมายงานมากเกินไป

ในปีนี้ กองกลางบาร์เซโลนาเฉลี่ยแล้วเดินทางรวมถึง 128 กิโลเมตร ในห้าเกม ก่อนแพ้ให้เรอัลมัดริดในแมตช์ใหญ่ — เหมือนการวิ่งจากเซียงไฮ้ไปหางโจวสองรอบ d ลองจินตนาการขณะเขียนบทความเกี่ยวกับกฎของไอแซก-นิวตัน d

เราจำผิดเพราะอะไร (และทำไมข้อมูลจึงแก้ไขเรา)

d เราชอบเรื่องราว: “คนยากจนชนะ” “เด็กเก่งฉายแสง” แต่ว่าความจริงกลับซับซ้อนกว่านั้นครับ ในปี 2013 มานเชสเตอร์ซิตี้แพ้น้อยแค่สองเกมตลอดฤดูกาล — และไม่มากลายเป็นแชมป์ เพราะขาดประสิทธิภาพในการแข่งใกล้มือ (% จากเกมนำครึ่งแรก) เหมือนผม: พยากรณ์ได้ง่ายในแบบฝึกหัดแต่มือเต็มเวลาพลาดจริงๆ d

data จะไม่มายืดเยื้อให้อะไรผิดปกติกับความพ่ายแพ้อย่างหรูหรามันแค่อยากบอกคุณตรง ๆ: พลาดตรงไหน — หากคุณเป็นผู้เล่นหรือนักศึกษา d

ส่งผลอะไรให้นักเรียนสมัยใหม่อย่างไร?

dหากคุณกำลังเตรียมสอบตอนนี้ กรุณาจำไว้ว่าสมองของคุณเหมือนเครื่องยนต์ของ运动员 การพักผ่อนไม่ใช่ออมทราม มันคือเชื้อเพลิงฟื้นฟู d even if you’re not watching football anymore, to be honest, did anyone actually watch all those matches while studying? certainly not me. too busy re-simulating probability distributions instead. take deep breaths, close your eyes, the next play is always coming.