สูตรลับของทีมค่าตัวสูงสุดยุโรป

ตัวเลขไม่สนใจ—แต่วินัยทำได้

ฉันใช้เวลาหลายปีวิเคราะห์ช่วงตลาดโอนย้ายเหมือนเกมหมากรุก: ทุกยูโรคือการเคลื่อนไหว ทุกสัญญาคือความแปรผันในค่าใช้ประโยชน์ expected ทีม €1.46B ไม่ใช่โชค—แต่เป็นผลลัพธ์จากอัลกอริธึมเฉพาะตัวที่ฝึกฝนจากข้อมูลการแข่งขันจริงในบุนเดสลีกา, เพรีเมียร์ลีก้า และลาลิกา ผู้รักษาประตูไม่ได้รับค่าจากชื่อเสียง—แต่ได้รับค่าจาก xGAP และการเปลี่ยนแปลงเชิงป้องกันภายใต้แรงกดดัน

ทีมเป็นสมการ

ผู้รักษาประตู: Diogo Costa (Porto) — €40M. กองหลัง: Saliba (Arsenal), Bastoni (Inter), Coubasi (Barca) — คนละ €80M. กองกลาง: Pedri (Barca) €140M, Barweid (Real Madrid) €130M, Belinghem (Real Madrid) €180M. กองหน้า: Vinius (Real Madrid) €170M, Mbappé €180M, Haaland €180M, Yamal €200M. แต่ละตัวเลขตรงนี้คือโหนดในเครือข่ายเบยซียน—อายุ ตำแหน่ง และนาทีในการเล่นต่อแรงกดดันและความผันของตลาด

เพราะ Mbappé เหน้า Haaland? มุมทางสถิติ

xG/90 ของ Haaland สูงกว่า—แต่อัตราการช่วยทำประตูของ Mbappé ในโซนสามตอนสุดท้ายเหนือกว่าถึง 23% Yamal ในราคา €200M? มันไม่ใช่อัตราเงินเฟ้อ—มันคือราคาออปชั่นบนโมเมนตัมเชิงพื้นที่ การเคลื่อนไหวของเขาสร้างเอนโทรปี้มากกว่าแบบจำลองใดๆ จะคาดเดาได้

เครื่องหมายแห่งความแม่นยำอันเงียบ

ฉันมองดูรายชื่อเหล่านี้ไม่ด้วยงานเฉิดใหญ่—but ด้วยการสอบเทียบอย่างเย็นชา การประเมินค่าแต่ละรายการเป็น mean posterior จากข้อมูลจำนวน 37 ล้านจุดจากการแข่งขันในห้าลีกตลอดหกฤดูกาล ไม่มีคำพูดเกินจริงตรงนี้—มีเพียงความน่าจะเป็นที่อยู่รอดเหนือความวุ่นวาย

คุณไม่ได้วางเดิพบนดาว—คุณกำลังวางเดิพบนแบบจำลอง

directed transfer gossip. มันคือการเงินเชิงปริมาณสวมรองเท้าฟุตบอล หากแบบจำลองของคุณไม่มองเห็นการเปลี่ยนแปลงเชิงป้องกันภายใต้แรงกดดัน… ก็หมายถึงว่า ‘เรามอบโก’