ทำไมการพยากรณ์ NBA แม่นยำที่สุดจึงมาจากการพ่ายแพ้

เรื่องจริงที่ถูกมองข้าม

ฉันดูเกมปานามา vs จาเมกาเมื่อคืนนี้—not เพราะเป็นแฟน แต่เพราะข้อมูลร้องขอ! ทั้งสองทีมมีแต้มเดียวกันในกลุ่ม D, แรงกดดันเดียวกัน. จาเมกาผ่านมาด้วยผลเสมอ 1-1 หลังเสียค่าเร็ว. ปานามา? เป็นศูนย์. นี่ไม่ใช่เรื่องบังเออ—แต่เป็นรูปแบบ.

โมเดลไม่สนใจเรื่อง “ความกระตือรือร้น” มันสนใจ xG (เป้าหมายที่คาดหวัง), อัตราการยิงต่อนาที, และเวลาเปลี่ยนผู้เล่น. เมื่อจาเมกายกระตุ้นในนาทีที่ 87? อัตราการยิงพุ่งสูงถึง 21%. การป้องกันของปานามา? เป็นช่องว่างในการเล่นเปลี่ยนผู้เล่นที่ไม่มีใครสังเก็บ.

เขตน้ำหนักแท้จริงของกัวเตมาลา

กัวเตมาลา vs เอลซัลวาดอร์แย worse—บนกระดาษ. สตатบอกว่าควรเสมอกัน. but look closer: อัตราความแม่นยำของการยิงของเอลดซัลวาดอร์ตกต่ำกว่า 40% หลังนาทีที่ 65. กัวเตมาลา? มีครั้งน้อย—but อัตราความเข้มข้นต่อนาทีสูงกว่า. การป้องกันไม่แข็ง; มันถูกปรับให้เหมาะสม.

ฉันไม่พยากรณ์ด้วยสัญชาติ. ผมพยากรณ์ด้วยสิ่งที่เกิดเมื่อความเหนื่อยมา—and เมื่อระบบมีจุดบกพร่อง.

ฝูงชนเห็น “ผู้เล่นรอง” เป็นโอกาสบังเออ. ผมเห็นพวกเขาเป็นค่าผิดปกติพร้อมเส้นโค้งความน่าจะเป็นที่ถูกปรับให้เหมาะสม.

การพยากรณ์แท้จริงไม่อยู่บนผู้เล่น—แต่อยู่บนรูปแบบ

cuThink คนจาเมกาคือ “คลัช”? พิจารณาอัตราการแปลงการยิงโดยไม่มีโทษ: .833 เปรียบเทียบ .412 กับปานามา. youThink กัวเตมาลาคือ “โชค”? การเปลี่ยนแปลงเชิงป้องกันของพวกเขาเพิ่มขึ้นโดย 29%หลังเปลี่ยนผู้เล่น—และ xG/การยิงของพวกเขาเพิ่มจาก .47 เป็น .72.

นี่ไม่ใช่มหัสเลย มันคือคณิตศาสตร์สวมหมวกหมายเลข.