ความแม่นยำจากการล้มเหลว

เธอของสติวชันใน BRL

ฉันเคยคิดว่าแฟนๆ เชื่อการเดาใจ—จนกระทั่งรันตัวเลข

BRL สัปดาห์ที่ 12 ไม่ใช่เรื่องฮีโร่ตอนท้ายหรืออารมณ์รุนแรง มันคือห้องปฏิบัติการแห่งความน่าจะเป็น: 38 เกม, ปราศจากอคติทางอารมณ์, เพียงข้อมูลบริสุทธิไหลผ่าน 72 ชั่วโมงของการแข่งขัน อ tỷลัง? 47% —ไม่ใช่วุ่นวาย—แต่เป็นรูปแบบ

เงียบระหว่างประตู

เมื่อเกมจบด้วยคะแนน 0-0 มันไม่ใช้ความล้มเหลว—มันคือฟีดแบ็ก

ทีมอย่าง VilaNôva และ NovoRiambra 不ได้ชนะเพราะพวกเขารู้สึก—theyชนะเพราะโมเดล xG พยากรณ์แรงกดก่อนเสียงนกร้องจบ การป้องกัน? 不ใช่อานุภาพ—มันคือเอนโทรปีลดลง—ระบบที่มีความแปรผันต่ำ

##ใครชนะ? มิใช่มือทำประตู อัลกอริตึมไม่เลือก Amade หรือ VilaNôva เพราะพวกเขา “ดูดี”—มันเลือกพวกเขาเพราะอัตราการจ่ายบอลภายใต้แรงกดสูงตรงกับคะแนน z-history

เราเคยเห็นมาก่อน: Data Thinkers ใน ReFFD 不ได้เสี่ยงบนดาว—they สังเก็ตพฤตินแบบแผน

ทุกลูกเสมอคือสัญญาณ. ทุกลูกเสมอคือเอาเทอร์ไลเออร์ที่ถูกปรับสมดุลด้วยบริบท.

ในเกม #59: Amade vs VilaNôva: 1-1. นาฬิกายิงหยุดนิ่งที่นาที #89—not เพราะเวทยังมนตร์—but เพราะโมเดลพยากรณ์ความน่าจะเป็น .63 ของแรงกดข้าบาร์ในนาที #47.

เราไม่จำเป็นสติวชันเมื่อมีเมตริกซ์. เราจำเป็นโมเดลที่พูด louder กว่าอารมณ์.

การพยากรณ์จริงเงียบและมองเห็นได้

อาทิตยหน้า? VilaNôva vs Feroviaría: +0.78 xG differential. NovoRiambra vs KriChuma: -0.92 defensive pressure index below threshold. อย่าเรียกว่าอึ๊ปเซ็ต—ให้เรียกว่าการปรับสมดุล. เธอคิดว่านี้เป็นโชค? data disagrees.