เหตุใดแบบของคุณทำนายชนะ?

สนามคือพื้นสนาม
ฉันเติบโตดูบาสเกตบนชายฝั่งเหนือชิคาโก—not เฟตบอลในยุโรป แต่เมื่อพ่อของฉัน วิศวกรผิว มอบสคริปต์ Python แรกเพื่อทำนายผลการแข่งขัน ฉันเข้าใจ: เฟตบอลคือสถิติที่ห่อหนัง
เตำนานของการแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
‘ผู้เชี่ยวชาญ’ยังแนะนำ ‘ชัยชนะ’ จากความรู้สึกและเสียงแฟน มันเรียกว่า ‘ความรู้สึก’ ในขณะที่แบบของฉันใช้ข้อมูล xG จาก Opta—ทำความสะอาดด้วย R scripts—พบว่าลอสแองเจลีส vs. เฟรมโก้มีโอกาสชนะ 37% แม้จะยิงไม่ได้ประตู
แบบจำลองเงียบที่ชนะ
นี่ไม่ใช่เรื่องความหลงใหล มันคือความแม่นยำ ฉันรันเครือเบยีสย่อย: ก่อนหน้าการครอบครอง = 0.62, หลังจากการยิง = 0.81 ฝูงเรียกมันว่า ‘เสี่ยงเกินไป’ ผมเรียกมันว่า ‘จำเป็น’ เมื่อคุณเห็นทีมที่ยิงไม่ได้ประตูชนะ? คุณไม่ได้เห็นข้อมูล—คุณกำลังเห็นอคติของตนเอง
เหตุใดคุณจึงทำนายชนะ?
คุณคิดว่าเฟรมโกแพ้เพราะพวกเขา ‘ตามกลไตร落后’ แต่ผลคาดการณ์การยิงของพวกเขาสูงกว่าเฉลียะ—การป้องกันพังทลายภายใต้แรงกดดัน โดยไม่ใช่วาจาความสามารถ แบบของฉันมองเห็นมันก่อนน้ำเสียงกระดับจบ
เอกภาพทางข้อมูล ≠ อภิสิทธ์ผู้เชี่ยวชาญ
data เปิดแหล่งเอาชนะอัลกอริตฮึมปิดเสมอ ถ้าคุณยังเดายบนความรู้สึก… คุณไม่ได้วิเคราะห์—คุณกำลังเดา
ShadowLogic
ความคิดเห็นยอดนิยม (2)

You thought ‘gut feeling’ won matches? Nah. My model just predicted that when a team has zero goals but still wins… it’s not magic—it’s Bayes. The crowd screams ‘tactical落后’, but I saw the data before the whistle blew. Your coach’s intuition? It’s just R scripts in leather shoes. Subscribe if you’d rather know why your model got the match… or just admit you’re guessing. (P.S. If your algorithm needs therapy… it’s probably been fed too much fan noise.)

Вот вы думали, что футбол — это интуиция? Нет, братан! Это байесовская магия с Питоном и кожей из Санкт-Петербурга. Мои модели предсказывают голы точнее, чем тренер после пива. Когда команда забивает в ноль — это не провал, это оптимальная вероятность! Подпишись, если хочешь понять: почему твой модель выиграла матч… или просто сдался под давлением? 😅 #ДанныеМатч

ทำไมประตูถึงหายไป: ข้อมูลจากสัปดาห์ที่ 12 ลาลีกา

บีเซียนกับการแข่งขันลีกา สัปดาห์ที่ 12

บาร์ซ่าเหนือคู่แข่งท็อปไฟว์

บาร์เซโลน่าล็อก Nico Williams: วิเคราะห์ค่าตัว 7-8 ล้านยูโรต่อปี
แบล็ค บูลส์ ชนะ 1-0 ดามาโทราด้วยความทรหด: การวิเคราะห์เชิงข้อมูล
แบล็ค บูลส์ ชนะ 1-0: วิเคราะห์กลยุทธ์ในโมซัมบิก แชมเปียนชิป
แบล็ค บูลส์ ชนะ 1-0 ดามาโตลา: การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเจาะลึก
แบล็ค บูลส์ ชนะ ดามาโตล่า 1-0: การวิเคราะห์เชิงสถิติ
สุดยอดชัยชนะของทีมบลัคบัลล์ส
3 ข้อมูลสำคัญจากชัยชนะ 1-0 ของแบล็ก บูลส์ในโมซัมบิกแชมเปียนชิป






