沃尔塔เรดอนดา vs อวาอิ: ผลเสมอที่พิสูจน์ข้อมูลไม่โกห

นกหวิสเซิลสุดท้ายดังขึ้นเมื่อเวลา 00:26:16 UTC เมื่อวันที่ 18 มิถุนาคม 2025 คะแนนคือ 1-1 ในสายตาผู้ชมทั่วไป มันคือการเสมอกันธรรมดา ในสายตาฉัน—นักวิทยาข้อมูลจากลอนดอนตะวันออกและมุมไบ—มันคือการจับคู่อย่างสมบูรณ์ระหว่างการทำนายกับความเป็นจริง

ฉันได้จำลองเหตุการณ์มากกว่าหนึ่งแสนแมตช์ในฤดูกาลนี้โดยใช้ Scikit-learn และ TensorFlow โดย xG ของ沃尔타เรดอนดาอยู่ที่ 1.34 และของอวาอิอยู่ที่ 1.27 โดยไม่มีฝ่ายใด “ชนะ” ในความหมายเดิม—but การใช้งานอย่างมีระเบียบนั้นโดดเด่น

การกดดันแบบสูงของอวาอิก่อให้เกิดโอกาสชัดเจนหกครั้งในครึ่งหลัง—แต่อัตราการจบการยิงลดเหลือเพียง 38% ส่วนแนวรับของ沃尔ตาเรดอนดา? มีโครงสร้างเหมือน Bayesian prior: เสี่ยงต่ำ, มีระเบียบสูง เป้าหมายเดียวของพวกเขาเกิดจากการตอบโตเมื่อนาทีที่73—with zero positional error

แบบจำลองของฉันทำนายผลลัพธ์ก่อนเกมเริ่ม: probability of draw = 48% —ผลจริง = 48% —ไม่มีความคลาดเคลื่อนใดๆ

บนแท่นผู้ชมในลอนดอนตะวันออก คนหนึ่งบอกฉันว่า ‘ฉันไม่เชียร์สำหรับประตู—ฉันเชียร์สำหรับรูปแบบ’ พ่อของเขาโยกย้ายมาจากเดลี—he doesn’t pray to gods—he prays to data

นี่ไม่ใช่วางละคร—แต่มันคือการปรับเทียบ

เกมถัดไป? jangan tebakจากอารมณ์ ตรวจสอบความแตกต่างของ xG —ตัวเลขกำลังพูดอยู่แล้ว