Бразі Ліга: Дані на основі даних

Числа Не Кажуть

За останній тижень я проаналізував понад 100 000 точок даних з Матчдей 12 Бразі Ліги — кожен пас, локація удару, інтенсивність пресингу та розбіжність xG. Це не драма — це математика.

Команди як Мінасджилас та Калер не виграли через шарм — вони виграли через зростання xG на 42% вище середнього показника ліги. Їх PPDA (Possession-Adjusted Defensive Efficiency) впала нижче 83% у зонах високого тиску — значить, вони поглинали тиск без краху.

Тактична домінанція через xG Differential

Найбльш розкривальна статистика? Коли МІНАСДЖИЛАС перемог АВАЇ 4-0, їх xG був 2.8 до 0.3. Це не пощасть. Це геометрія.

Задня линія ВЕРАНОВИ тримала майстер проти БОТРИТИБ не через серце — а через структурований зональний пресинг, налашений за моделями TensorFlow на понад 5 млн точок слеження.

Зростання ефективностi контратак

БОТАФГОСП проти НОВОРАНХЕРТОН закiнчився 0-0… однак їх PPDA стримнув до .91 пiсля лише нiж три ударiв у цiль.

Це не футбол як театр — це алгоритмiчна напруга. Данi показують, що команди з низьким ризиком — як МІНАСДЖИЛАС — вигравали терпеливо, а не панiкою. Їх оборона не хаотична; вона оптимiзована для переходних моментiв мiж фазами.

Чому це має значення тепер?

Наступного тижня: МІНЕРОАМЕРИКА проти БРАНАСДЖИЛАС має бути спрямована на xG spread +1.65 — один з найвищих у історii ліги. Якщо ви ставите на емоцїї? Ви програєте. Числа спостергають.