Як 0-1 поразі змінив мій алгоритм

Останні хвилини, що зламали модель

23 червня 2025 року о 14:47:58 Black牛 програв 0-1 проти Дамартоли — не через пропущені удари, а через те, що модель не побачила зміни. Мій алгоритм довіряв статистиці минулого, але ігнорував ентропію за останні 90 секунд. Код не мигав — він лише екстраполював.

Коли цифри не брешать

Роками я тренував моделі на даних NBA — очищуючи сирометрію з датчиків руху, теплових карт та аудіо-показники натових. xG Black牛 був вищий — але xG на удар скоротився на 42% у кварталi. Чому? Бо ми занадали володiння надто сильно.

Тихий свидок у Чикаго

Я зрив у дворах ПдС, де джаз грав пiсля пiвночi й баскетбол навчив мене бiльше, нiж статистика. Ця поразь? Вона нагадала соло Майлза Девиса — тихе, точне, красиве — і зникла до того, як хтось помтив. Не всi перемоги гучi; деякi — тихi.

Що далi?

Наступна гра проти Мап托залем закинеться в нуль-нуль. Ми перераховуємо ваги — зменшуємо упередження владiння й пдвищуємо пороговий рух на 17%. Алгоритм бльше не довіряє інтуїцїї — він слухає точки тиску мижду передачами.

Ти думаєш AI чи старий тренер? Залиш своїй «анти-модель» нижче.