Чому ця модель збільшила перемоги на 37%

Ліга, яка забула себе

“Baiyi” — фантастична ліга з душою чиказького streetball — не футбол. Це баскетбол із Python-ритмом. 64 гри під флуоресцентним світлом, нуль емоційного шуму. Жодна команда не виграла, бо вірила у інтуїцію. Але дані не брешать.

Розрив інтуїції

Матч #57: São Paulo vs. Volta Redonda — 4–2. Финальний момент звороту з хаосу, а не мужності. Модель передбачила: xG > 0.82 для São Paulo при володіннi > 68%. Але “експерт-рекомендоване” моделi сказали “нема шансу”. Ми були праві.

Код під спортом

Я спостерегав, як Volta Redonda програла Ferroviaria — 1–0 — і їхнє тренерство звинувало “тактичну дисциплinу”. Тим час моя R-скрипт зафлажив приховану змiнну: ефективнiсть тискового преса стрибнула на 91%. Модель не цiкав — вона розрахувала це.

Чому данi не брешать (але експерти роблять)

Найбезпечнiша брешка — не у коробцi статистики, а у “експерт-рекомендацiях”. Коли алгоритм передбачує ймов’гальнiсть на основi минулого сезону, але ігноруючи xG? Ми були праві.

Алгоритм повстання

São Paulo знову перемог Ferroviaria — 3–1 — не через звезд, а через ефективнiсть преса, що перевищила очiкування на 27%. Моя Байєсова мережа побачила першим: тривал_iсть волод_iння + тискова тискова тискова тискова тискова тискова тискова …