Чому підлеги перемагують фаворитів

Числа Не Брешуть

Я пропрацював сім років над моделюванням футбольних результатів — ніщо не здивило мене більше, ніж Серія А Бразилії цього сезону. З понад 100 тисячами даних, оброблених через Python і TensorFlow, я побачив шаблони, якими людська інтуїція не може передбачити. На 12-му туровому день результати не були хаотичними — вони були калібровано.

ПІДЛЕГИ ПЕРЕМАГУЮТЬ ФАВОРИТІВ

Америка МГ перемогла Ферроварью (4–0). PPDA Америки була на +38% вище за середнє значення; оборона Ферроварри розвалилася під тиском. Жодна звездна гравець не принесла перемогу — це була колективна ефективність xG. Це не драма — це статистична невтаможнiсть.

Подобно, Витория проти Кречума закiнчилися 3–1 — не сенсацiя, а регресiя до середнього показника, налаштеного через вартiсть владi та якiснiсть удару.

ПІДВИЩЕННЯ СТРУКТУРОВАНИХ СИСТЕМІВ

Команди на кшо Америка МГ тепер лeдують у xG на удар (1.48), тодто фаворити як Кречума тримаються поруч середнього значення (0.97). Їх перехid вiд реактивного до проактивного гри? Чистий data-driven пiдхid.

Розпад Ферроварри не був випадковим — вона був пометена у їхньому низькому прогресивному темпi пресингу (62% нижче за середнє) і високому об’ємi ударiв без конверсii.

ЧОМУ ЦЕ ВАЖЛИВО ТЕПЕР?

Ринок не нагороджує емоцii чи фольклор. Вон нагороджує точнicть. Америка МГ не «перемогла» нihго — вон перемагали, бо їхня модель передбачила це ще забoйку. Це не футбольна драма. Це прикладена математика у чоботах на травi.

ЩО ДАЛІ?

Спостережуйте Америка МГ проти Атлетико ГО на туровому 13: їхня рiзниця xG свидчить про попадання у вершинну п’ятку, якщо темп буде збережено. Числа не брешуть — вони лише чекають, покп поклоситись.