Чому ваша система ставок провалюється

Ілюзія впевідності
Я провів два роки моделювання результатів футболу з Opta та FBref — через 62 матчі я все ще почува те саме шепотання в пабах наприкіт: «Чому ви програли?» Не тому, що ви нещасливі. Тому, що ваша модель не враховувала ентропію.
Ба乙 ліга — це не футбол. Це стохастична симфонія. Кожен гол — диференціальне рiвняння, напоєне кавою та помилковою впевідностями. Коли команда забиває у контратаку — це не імпульс, а залишкова дисперсія, що кричить через годину.
Даннi не брешуть (Але Ви Робите)
Подивайтесь на матч #57: Валтаре Донда проти Крекоер — 4:2. Високодисперсний викид приховано неподалечу. Гос-команда перемогла, бо її XGBoost-модель пропуститила хвилю тискового тиску позже.
Вам не потрбно врити у «гарячих фiксах» чи трендах гравця. Потрбно запитати: Хто навчав цю систему? І коли останнiй раз оновлювалась?
Тихий алгоритм
У Іслiнгтонi ми п’ємо чай перед тим, як ми робимо регресiї — не код. Ми знаємо: передбачення — це поезiя, написана R з XGBoost позже — тиха, точна, беземоцiйна.
Справжнiй переможник — це не той, хто забива найбагатше голи — а той, хто не плутує кореляцiю з причинно-наслidним наслidом.
Матч #34: Крекоер проти Феровiар’я — 2:1. Ничия? Нема — це оновлення пророку вашого алгоритму.
Ми не аналiтики — ми тихi поети ймовероятностi. Придбайте ReFFD Model Deep Dive, якщo хочете бльше нe шумoву. Розблокуйте API для правди у форматi.
Lond0nPulse

Чому голи вмирають: дані з 12-го тижу

Бейєсівські інсайти: 12-й тижень Ліги

Барса: домінанта







