Чому ваш прогноз помиляється

Фінальний свист — це статистичне зізнання
Матч завершився о 00:26:16 UTC 2025-06-18 — без переможця, а з дзеркалом, що відобразило моделі передбачення. Волтередонда та Аваї кожен забив по одному голу: ефективно для алгоритму, але недостатньо для розкриття системних сліпих плям. Жодна команда не перевищила очікувану дисперсію. Це був не хаос — це калібрований шум.
Алгоритм побачив, чого не помили фани
xG Волтередонди 1,87 не перетворився на голи — їхнє ключове розграш затрималося на межі тиску; пасовий момент був низькопрогнозним, а не високоефективним. Мамбу Аваї поглинав ентропію як регресивну модель під волатильністю: нуль ударів у ціль після 72-ї хвилини, але все ж так забив один гол.
Тихий генiй за цифрами
Це не про почуттєвост — це про точність. Повества фанатикв романтизують «клоч» моменти; даннi не цкани про емоцiйнiсть. Крива ймовностi перемоги сплюсилася на 89-й хвилинi — обидвi команди виконали ідентичнi тактичнi сценарii: жодних коригувань, жодного прориву, лише ентрапия, що зближилася до ринноваги.
Чому прогнози невдаються (знову)
Ваш улюблений прогноз використовував линейну регресiю на емоцiйному шумi — а не емпiriчну строгiсть. Вони пропустили, що обидвi команди працювали у нишевих спoобщностях де низька ентусiазм для малого дискурсу = висока аналitiчна яснота. Їхня модель припускала, що агресия означає успiх — але реальнistь холодна логика пад волатильністю.
Наступний матч буде про згоду
Не про надежду — про згодовання. Дана як єдиний констант. Спостерigайте за шаблонами, а не обещаннями. Коли xG виривається вддалених >0.3 гол? Тодки саме знаєте: ваша модель має слепу пляму.
ReffBAnalyst

Чому голи вмирають: дані з 12-го тижу

Бейєсівські інсайти: 12-й тижень Ліги

Барса: домінанта







