Як модель передбачила перемогу?
Поле — це корт
Я розростав, спостерігаючи баскетбол на Північному Чикаго — не футбол у Європі. Але коли батько, чорний інженер, дав мені перший скрипт Python для передбачення результату матчів — я зрозумів: футбол — це лише статистика в шкурці.
Миф «експертних рекомендацій»
«Експерти» все ще рекомендують «головну перемогу» на основі емоцій та шуму фанатів. Вони називають це « інтуїція». Тим часом моя модель використовувала xG-даннi Opta — очищенi скриптами R — й знайшла, що Лос-Анджелес проти Фр’ямго мали 37% ймовірності перемоги незважаючи на нульовий рахунок.
Тиха модель, що виграла
Це не про пристрась. Це про точнiсть. Я запустив ієрархiчну байєсiвську мережу: прiор на володiння = 0.62, постeрiор на якiсть удару = 0.81. Народ називав це «занадто ризикованим». Я назвав це «необхidним». Коли ти бачиш команду з нульовими голами — ти не бачиш данних — ти бачиш свою упередженiсть.
Чому модель передбачила перемогу?
Ти думав, що Фр’ямго програв через «тактичну погортку». Але їх очiкувана к-показникова вихidна продуктивнiсть перевищувала середню — їх оборона розвалася пид тиском, а не через майстерство. Моя модель побачила це до фІтку сирена.
Демократiя даних ≠ Монополiя експертiв
Вiдкритий даний завжди перемагає закритий алгоритм. Якщо ти все ще ставиш на інтуїцї… ти не аналiзуєш — ти гадаєш. ПІДПИСУЙСЯ, якщо хочеш знати, чому модель передбачила перемогу.
ShadowLogic
Гарячий коментар (2)
You thought ‘gut feeling’ won matches? Nah. My model just predicted that when a team has zero goals but still wins… it’s not magic—it’s Bayes. The crowd screams ‘tactical落后’, but I saw the data before the whistle blew. Your coach’s intuition? It’s just R scripts in leather shoes. Subscribe if you’d rather know why your model got the match… or just admit you’re guessing. (P.S. If your algorithm needs therapy… it’s probably been fed too much fan noise.)
Вот вы думали, что футбол — это интуиция? Нет, братан! Это байесовская магия с Питоном и кожей из Санкт-Петербурга. Мои модели предсказывают голы точнее, чем тренер после пива. Когда команда забивает в ноль — это не провал, это оптимальная вероятность! Подпишись, если хочешь понять: почему твой модель выиграла матч… или просто сдался под давлением? 😅 #ДанныеМатч
Чому голи вмирають: дані з 12-го тижу
Бейєсівські інсайти: 12-й тижень Ліги
Барса: домінанта
