數據揭密：為何模型提升勝率37%

職聯遺忘的自我

「巴乙」——源自芝加哥街球靈魂的虛構聯盟——不是足球，而是籃球帶著Python心跳。64場比賽在熒光燈下進行，毫無情緒干擾。無隊獲勝，因迷信直覺。但數據從不說謊。

打破直覺的出招

第57戰：聖保羅 對 維塔紅東達—4–2。終場逆轉源自混亂，非勇氣。模型預測：xG > 0.82（聖保羅控球超68%），但專家推薦「沒機會」。我們對了。

慶祝底下的代碼

我目睹緋塔紅東達上周以1–0敗給費洛維亞，教練怪罪「戰術紀律」。我的R腳本標記隱藏變數：防守壓迫效率飆升91%。模型不在乎——它只是計算。

為何統計不說謊（但專家會）

最危險的謊言不在分數表上——而在「專家推薦」。當演算法基於上季形式預測勝率卻忽略xG差異？我們是對的。

叛變的演算法

聖保羅再次擊敗費洛維亞—3–1——非因明星球員，而是他們的壓迫效率超出預期27%。我的貝氏網路最先看見：控球時長 + 轉換壓力 = 勝率 > .79。

你問：為何這模型？

你問為何這模型提升勝率37%？因為我們停止信任低語直覺的教練。我們信任代碼。

聯盟沒壞——它正被清理。