ك محلل بيانات من لندن، لم أر فوز مانشستر سيتي 2-0 ضد العين كمباراة رياضية، بل كتجربة إحصائية. التسليح بدقة 3%، والتحليل الليلي مع شاي المساء كشف أنماطًا لم يراها المدربون قط.

باستخدام نماذج بايزية وتحليل بيانات من Sportradar وOpta، كشفت الإحصاءات عن تحولات غير متوقعة في أداء الفرق: الفرق المتأخرة ارتفعت بينما تراجعت المتصدّرة. هذا ليس مجرد كرة—بل احتمال يتحرك.

كتحليل بيانات رياضية مدرب في لندن، شاهدت نهائي دوري الأبطال الأوروبي ليس كمشجع، بل كعالم. ما حدث على المقعد لم يكن صدقة، بل نمطًا مستندًا إلى مقاييس دقيقة. هذه المقالة تفكك كيف تُعيد الاستبدالات غير المثلى مسار المباراة.

بصفتي عالم بيانات من شرق لندن بأصل هندي، تحللت أكثر من 100 ألف حركة للاعبين باستخدام بايثون وسكيليت-ليرن. ركض مبابي ليس سرعةً عشوائية، بل عملية رياضية دقيقـة: تسارع، كفاءة المسار، واتخاذ قرارات تحت الضغط.

كخبير بيانات في الدوري الإنجليزي، كشفت أن نسبة التعادلات بلغت مستوى قياسيًا في الجولة الثانية عشرة—ليس بسبب الحظ، بل بسبب التكيف الدفاعي المفرط. الفرق ليس رومانسيًا، بل إرجاع إحصائي.