ফিফা ক্লাব বিশ্বকাপ: ডেটা সায়েন্সের বিশ্লেষণ

সংখ্যাগুলি মিথ্যা বলে না

প্রিমিয়ার লিগ ক্লাবগুলির জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করার বছরগুলি কাটিয়ে আমি বলতে পারি: ফিফা ক্লাব বিশ্বকাপ ডেটা উত্সাহীদের জন্য একটি স্বর্ণখনি। গতকালের ম্যাচগুলি? আমার অ্যালগরিদম ৪/৪ সঠিক ছিল—এটি ভাগ্য নয়।

জাদুর পিছনের মডেল

• ডেটা সোর্স: অপ্টা ইভেন্ট ডেটা, প্লেয়ার হিটম্যাপস এবং শেষ ৫ ম্যাচের xG (এক্সপেক্টেড গোল) ট্রেন্ডস
• প্রধান চলক: পিচ কন্ট্রোল মেট্রিক্স, ডিফেন্ডিং লাইন উচ্চতার তারতম্য এবং ট্রাভেল ফ্যাটিগ কোয়েফিশিয়েন্টস
• আশ্চর্য তথ্য: ঠান্ডা আবহাওয়ার দলগুলি মধ্যপ্রাচ্যের ভেনুতে ১২% খারাপ পারফর্ম করে (p<0.03)

আজকের লক্ষণীয় ম্যাচ

ম্যাচ এ: ১.৭৮ এর পূর্বাভাসিত ব্যবধান এলোমেলো নয়—তাদের বাম পাশের ডিফেন্ডারের প্রগ্রেসিভ ক্যারি স্ট্যাটিসটিক্স অস্বাভাবিক। ম্যাচ বি: ৬৫-৭৫ মিনিটে নজর রাখুন; আমাদের ক্লাস্টারিং অ্যানালিসিস দেখাচ্ছে যে এই সময়ে ডিফেন্সিভ কলাপসের প্যাটার্ন দেখা যায়।

পরামর্শ: সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ চান? আমার সাথে যোগাযোগ করুন আপনার পছন্দের ভিজুয়ালাইজেশন স্টাইল (হিটম্যাপস বা রাডার চার্ট) সহ।

যখন গণিত ফুটবল আবেগের সাথে মিলিত হয়

সমালোচকরা বলেন যে অ্যানালিটিক্স খেলার রোমান্সকে ধ্বংস করে। আমি বলি, কর্নার কিকের ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করতে একটি নিখুঁত পোয়েসন ডিস্ট্রিবিউশনের চেয়ে সুন্দর কিছু নেই। কিন্তু হ্যা—এই কারণেই তারা আমাকে পাইথন স্ক্রিপ্টে অর্থ দেয়, কবিতা নয়।