মাঠের বাইরের খবরগুলি কেমন? আমি, ১০ বছরের স্পোর্টস অ্যানালিটিক্স অভিজ্ঞতা সহ, LAFC বনাম Esperance-এর মধ্যকার ম্যাচের xG মডেল,ইতিহাসবিদ্যা,আক্রমণ-প্রতিরক্ষা তথ্যগুলি।দৃঢ়তা vs.অপেক্ষা—উপযুক্তভাবে।

প্রিমিয়ার লীগের বিশ্লেষণে ৫ বছরের অভিজ্ঞতা সহ, আমি গতকালের দুটি সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীর পর, আজকের Chelsea vs Flamengo এবং Guatemala vs Panama-এর ডাটা-চালিত বিশ্লেষণ নিয়ে হাজির। xG, defensiv pressure, historical trend-এর উপর ভিত্তি।

লন্ডনভিত্তিক ফুটবল ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে, আমি অপটা এবং স্পোর্টসরাডারের ডেটা ব্যবহার করে চেলসি-ফ্লামেঞ্জোর মধ্যকার 6/20-এর খেলা, এবং গুয়াতেমালা-পানামা'র 135.000-এরও।

লন্ডনের একজন ফুটবল ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে, গোল্ড কাপের এই ম্যাচের প্রস্তুতির জন্য আমি Opta ডেটা ও Bayesian মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে 2-1 or 3-1-এর মতো ফলাফলের 80%+ওয়াদা। �লগুলির FIFA-এর 33তম vs 106তম, Form, Attack Depth — Sabaq kore dekhe dite chao!

লন্ডনের ক্যামব্রিজ থেকে স্পোর্টস ডেটা বিশ্লেষক, আমি 20 জুন-এর গুরুত্বপূর্ণ ম্যাচগুলি Bayesian মডেল ও Opta ডেটা ব্যবহার করে বিশ্লেষণ। 'জয়'-এর চাইতে 'সঠিক'।

প্রিমিয়ার লিগে পাঁচ বছরের ডেটা বিশ্লেষণের অভিজ্ঞতার পর, PSG-বোটাফগো ম্যাচের সংখ্যাগত প্রবণতা, মেসির কমফোর্টলেস রাত, দলগত গভীরতা—সবইয়ের 'ডেটা-নির্ভর'।আপনি কি 'মেশিন-লার্নিং'-এর 100%নিশ্চয়তা?এইবারই জানুন!

আমি 10TB-এরও বেশি ফুটবলের ডেটা মডেলিংয়ের মাধ্যমে Chelsea vs Flamengo এবং Bayern vs Boca-এর ম্যাচগুলির বিশ্লেষণ করছি। Chelsea-কেই জয়ীদারীতে, Flamengo-এর আতঙ্কও। Bayen-এরই শক্তি, but Boca-এর 'গ্রিট'ও। Shot chart-টা check kore dekha jabe!

প্রিমিয়ার লিগের ডেটা বিশ্লেষণে ৫ বছরের অভিজ্ঞতাসম্পন্ন একজন ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে, xG মডেল, ফরম ট্রেন্ড এবং H2H সংগ্রহকৃত তথ্যগুলির ভিত্তিতে ৪টি গুরুত্বপূর্ণ match-এর pre-match analysis।আসুন,আবহাওয়ায়-অসমতা-ভাষণ-চাইয়াদিরই;শুধুমাত্র 'উপলব্ধ' data-এর।

আমি ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে U21 ইউরো-এর মূল ম্যাচগুলির বিশ্লেষণ করছি: দানমার্কের ঘূর্ণনের ঝুঁকি, ফিনল্যান্ডের আত্মবিশ্বাসহীনতা, এবং Al Ain-এর Juve-এর সঙ্গে 38°C-এর তাপমাত্রায়।