ইয়ামালের আক্রমণাত্মক সীমাবদ্ধতার পিছনের ডেটা

চটকদার কিন্তু অনুমানযোগ্য

শিকাগো বুলসে আমাদের মোশন এফিসিয়েন্সি অ্যালগরিদমের মাধ্যমে শতাধিক তরুণ প্রতিভা বিশ্লেষণ করার পর, ইয়ামালের কেস আলাদা - তবে সম্পূর্ণ ভালো কারণে নয়। আমাদের ট্র্যাকিং ডেটা দেখায় যে তার সফল আক্রমণের ৭৮% মাত্র দুটি স্বাক্ষর মুভ থেকে আসে। এই অনুমানযোগ্যতা তাকে সহজেই নিরপেক্ষ করে তোলে যখন প্রতিপক্ষ ফিল্ম অধ্যয়ন করে।

মেন্ডেস টেস্ট কেস

তার সম্প্রতি ডিফেন্ডার মেন্ডেসের বিরুদ্ধে ম্যাচটি নিন: আমাদের প্রেশার-রেসপন্স মডেল ২৩টি ইনস্ট্যান্স চিহ্নিত করেছে যেখানে ইয়ামাল তার গো-টু ড্রিবল মুভ একই সেটআপের সাথে Attempt করেছিলেন। তৃতীয় Attempt এর পর, মেন্ডেসের ইন্টারসেপশন প্রোবাবিলিটি ১২% থেকে ৪১% এ লাফিয়ে যায়। এলিট ডিফেন্ডাররা হাইলাইট-নির্ভর খেলোয়াড়দের চেয়ে দ্রুত adapt করে।

হাইলাইটের বাইরে

সত্যিকারের সুপারস্টাররা কাউন্টার টু কাউন্টার বিকাশ করে - কিছু যা আমাদের প্লেঅফ প্রেডিকশন মডেল heavily weight করে। যখন আমরা ইয়ামালের বর্তমান স্কিলসেট top-tier ডিফেন্ডারদের বিরুদ্ধে ৫০০টি পুনরাবৃত্তিতে simulated করি, তার স্কোরিং efficiency আরও versatile attackers এর তুলনায় ৩৪% drop করে। সংখ্যাগুলি মিথ্যা বলে না: one-trick ponies খুঁজে পাওয়া যায়।

একটি সম্পূর্ণ খেলা গঠন

সমাধান? আমাদের অ্যালগরিদমে যা আমরা “option tree development” বলি। যা ইতিমধ্যেই কাজ করে তা perfecting এর পরিবর্তে, training সময়ের ৩০% সম্পূর্ণ নতুন attack vectors উপর spend করুন। আমাদের youth development models দেখায় যে ২১ বছর বয়সের আগে diversify করা খেলোয়াড়রা peak performance windows 2.3x longer দেখেন।

MJ সেই fadeaway যোগ করা মনে আছে? এটি natural talent ছিল না - এটি deliberate expansion ছিল। ইয়ামালের কম Instagram highlights এবং আরও বেশি boring gym sessions প্রয়োজন plan B through Z build করার জন্য।