Datengestützte Verteidigung: 2-0 Sieg

Als Datenanalyst aus London analysiere ich Manchesters 2-0-Sieg gegen Al Ain nicht als Spiel, sondern als statistische Experimente – mit unter 3 % Fehlerquote, präziser Positionierung und Abendritualen bei Earl Grey-Tee.
Datengestützte Verteidigung: 2-0 Sieg

Bayesian-Modelle enthüllen EFL-Week-12

Datengetriebene Analysen der EFL-Spielwoche 12 zeigen unerwartete Unentschieden und taktische Kehrtwenden—Bayesian Modelle enthüllen, warum Unterhändler überraschend aufsteigen und Top-Teams einbrechen.
Bayesian-Modelle enthüllen EFL-Week-12

Wann macht der Ersatz den Unterschied?

Als Datenanalyst aus London beobachtete ich das UCL-Finale nicht als Fan, sondern als Wissenschaftler. Was sich auf der Bank ereignete, war kein Zufall – sondern das Ergebnis präziser Metriken. Dies ist keine Inszenierung, sondern Topologie.
Wann macht der Ersatz den Unterschied?

Was Mbappés Sprint verrät

Als Data-Scientist mit Wurzeln in East London decodiere ich Mbappés Sprint mit Python und scikit-learn: Seine Beschleunigung, Routeneffizienz und xG-Werte enthüllen die Wahrheit hinter dem Spiel – Zahlen lügen nicht.
Was Mbappés Sprint verrät

Warum 1:1-Unentschieden die EPL töten

Als Datenanalystin mit fünf Jahren Erfahrung in der EPL zeige ich, warum die Draw-Rate in Runde 12 auf Rekordniveau klettert—es ist keine Zufall, sondern algorithmische Trägheit. Defensive Effizienz dominiert, Angriffe fallen.
Warum 1:1-Unentschieden die EPL töten