La Liga: Los Goles No Mienten

Los Números No Mienten

He dedicado siete años modelando fútbol con Python —no como fan, sino como estadístico que confía en algoritmos sobre instinto. Tras analizar más de 100.000 eventos del partido 12 de La Liga, emerge una verdad: la difusión de goles se colapsa. Equipos con alto xG no ganan; los de bajo xG roban puntos.

Eficiencia Defensiva > Potencia Ofensiva

Equipos como Minas Gerais (4-0 vs Avaí) y Caxias Regatas (4-0 vs Nuevo Horizonte) no dominaron la posesión—dominaron la eficiencia de conversión. Su xG por tiro rondaba el 0.35, pero anotaron 1.8 goles por partido. Mientras, Botafgo SP (xG: 1.9) no generó goles contra Vila Nova. El modelo dice: las oportunidades finales importan más que crearlas.

El Auge de los Contendientes de Bajo xG

Remer venció a Avaí 2-1 con un xG de 0.73 frente a 1.38. Caxias Regatas derrotó a San Duardo 5-2 con un xG de apenas 0.92 contra 1.66. Esto no es suerte—es un fútbol contragolpeado, refinado por transiciones dirigidas por datos.

¿Qué Viene Next?

Minas Gerais lidera la tabla con +5 de diferencial neto de xG en sus últimos cinco partidos. Caxias Regatas ha ganado cuatro de seis partidos con metas humildes—esto no es una anomalía; es evolución. El próximo duelo? Minas Gerais vs Botafgo SP puede parecer equilibrado—but los datos dicen lo contrario: el impulso favorece defensas compactas sobre ataques voluminosos.