Analizando datos de más de 10 TB, revelamos cómo las estadísticas desafían la emoción: el tiro final, las transiciones defensivas y los xG explican por qué Pachuca ganó, no la suerte.

Analizamos los datos reales de la Copa del Mundo para desmentir el mito de Cristiano Ronaldo como máximo goleador. Sin emociones: solo estadísticas, gráficos y hechos.

Juventus venció 5-0 no por azar, sino con precisión táctica impulsada por datos en tiempo real. Analicé los patrones de movimiento, probabilidad y compactación defensiva: el fútbol como matemática en acción.

Tras la salida de Wijnaldum, los datos revelan que Guevara es la opción táctico-estadística ideal para reemplazar su ritmo. Su tasa de pases (78%) y transiciones limpias encajan perfectamente en el sistema de Klopp.

Como científico de datos en Imperial College London, analicé los disparos de Malalele: sus 12 goles en 36 intentos no son falta de terminación, sino síntomas de un fallo táctico profundo en el tercer tercio.

Un científico de datos de Londres con raíces indias analiza más de 120.000 partidos con Python y scikit-learn. Los datos muestran que el futuro del fútbol asiático no depende de la esperanza, sino de patrones medibles: xG, PPDA y movilidad táctica.

Como analista de datos de Chicago, revelo cómo los algoritmos fallan al leer el talento sudamericano: no es falta de habilidad, sino ausencia de contexto cultural. La verdadera estadística no ve lo que sucede en las calles.

La llegada de Messi a Miami no fue casual: duplicó la asistencia y redefinió la economía del fútbol estadounidense. Datos reales, no marketing. Un milagro estadístico validado por modelos bayesianos.

Tras 20 años siguiendo el fútbol, este choque entre PSG y Botafogo fue el mayor susto que he vivido. Una derrota histórica que desafió todos los modelos estadísticos. Descubre por qué la inteligencia artificial se quedó sin respuestas.