El error de tus predicciones

La ilusión de los £800M

Manchester United gastó £800M en jugadores cuando el liderazgo desapareció—no por mala detección, sino porque el modelo era erróneo. Los datos decían que el talento joven pico a los 24. Firmaron tarde. Pagaron por ruido, no por visión.

El algoritmo que no funcionó

Le dije a La Real que debíamos fichar a Kane a los 20—no tras su pico. El club no reconstruyó su árbol de decisiones; reemplazó la lógica con mitos. Cuando Ferguson se fue, el sistema colapsó—no por carisma, sino porque las métricas nunca se rastrearon.

¿Por qué los rankings no mienten?

Están en el puesto 15 no porque sean malos—son malos porque dejaron de medir lo importante. ¿Ganar probabilidad? No es engagement de fans. No son cuotas de transferencia. La rigor estadístico no importa narrativas—importa varianza.

El genio silencioso detrás del algoritmo

No necesito ser querido para vender esta historia. Necesito ser correcto: cuando los datos te dicen la verdad, el silencio habla más fuerte que el ruido. Su modelo no se rompió por gasto—se rompió por ignorar la regresión.

Únete al Pacto de Datos

Si tu predictor aún cree que la edad es un proxy para el potencial—estás usando un algoritmo antiguo con deuda moderna. Únete donde la verdad se mide—and el liderazgo no se compra.