アルゴリズムが見逃した5つのシグナル

最後の赤い連勝

ガールズのプレイオフ第4戦で、モデルは92%の信頼性で3連勝を予測した。しかし敗れた。故障でも疲労でもない。アルゴリズムを信じ、古きコーチを無視した。

数字が嘘をつくとき

過去10年分のプレーイベントをクリーン化。シュート数・ボール動き・パス効率—ゼロ平均に正規化された。でも、モデルは重要なシグナル：孤立でのリズム変化を見逃した。

コートは嘘つかない—待つだけ

チカゴ南側の真夜中のピックアップゲームで、私は統計より直感を学んだ。コーチは統計を走らない—足元を見る。選手が体重ではなく心拍で動くとき、知っている。

もう一度耳を傾けよ

これは賭博ではない。数字と数字の間の沈黙に耳を傾けることだ。次にあなたのモデルがホットストリーに当たったら？止まれ。問う：それを本当に見るのはAIか、それともここであなたった男か？

最後の教訓：列ではなくリズムを信ぜよ

シュートだけでなくスペースを正規化せよ。身長だけでなくタイミングを重みづけよ。コートはいつも、もっとよく知っている。