データサイエンティストとして、10TB以上のプレー記録を分析し、シュートチャートと守備移動の圧力帯を可視化。感情ではなく、数値が真実を語る——レアルの優位も、パチュカの奇襲も、すべて統計で設計された。

統計データで検証する。ファンの感情に塗れた伝説を、Pythonモデルで剖視。クリスティアノ・ロナウドのワールドカップ得点は8点—メッシは13点。数字は嘘をつかない。

ジュベントゥスがアルアヒリを5-0で下したのは運や情熱ではなく、37のセンサーが生み出すリアルタイムの予測モデルによるもの。パスの移動パターンと防御の圧縮が、試合を科学的に再定義した。

ウィナルダムの退団後、リヴァプールが注目するギエバラ。データ分析に基づく戦術的移籍戦略で、彼のパス成功率78%と安定した守備転換がクラップ体制に最適である。

帝国大学ロンドンのデータサイエンティストとして5年間プレミアリーグの戦術を分析した結果、マラレレの36本シュートから12ゴールという数字は、単なる決定力の低さではなく、戦術的構造の欠陥を映し出している。

ロンドン在住のインド系データサイエンティストが、Pythonとscikit-learnで12万試合を分析。アジアチームのxGやPPDAは伝統や感情ではなく、データに基づく系統的進化だ。

シカゴのデータ分析家として、南米の天才がアルゴリズムにどうして見えないのかを追跡した。技術はスキルではなく、文脈を読み違えている。本記事でその真実を暴く。

メッシのMLS移籍で、マイアミ国際スタジアムは2023年7月に1,146万人を動員し、前年比15%増。これは偶然ではなく、ベイズ統計が示した文化的経済的衝撃です。

20年間サッカーを観てきた私が見た中で最も衝撃的な試合。パリSGがブラジル2部リーグのボタフォゴに完敗。データではあり得ない結果。なぜこの崩壊が起きたのか、分析で解明します。