昨日のサッカー予測：数字が語る真実

的中と外れの検証

正直に言いましょう——最高のモデルでも失敗することはあります。昨日の予測結果は、スポーツデータサイエンスが確率論であって絶対的なものではないことを如実に示しました。私のアルゴリズムが現実とどう向き合ったかをご紹介します。

試合分析

001: パルメイラス vs アル・アハリ（予測：勝利）

ブラジル勢は最近の調子とホームアドバンテージから68%の勝利確率で優位と予測。実際に勝利しましたが、xG（期待得点）指標からはもっと楽勝になるはずだった試合内容でした。

002: インテル・マイアミ vs ポルト（予測：敗北）

これは私たちの「スーパー5A」ピックでした——そして的中しました。メッシ不在の中、ポルトの73%アウェー勝利確率は正しかったのです。xG差（2.1対0.8）もこの予測が統計的に安全な賭けだったことを裏付けています。

003: シアトル vs アトレティコ・マドリード（予測：引き分け/敗北）

ここから興味深くなります。シアトル勝利は避けましたが、アトレティコの守備力を見誤りました。「引き分けか敗北」という予測は当たりましたが、実際のスコアラインには驚かされました。

なぜ予測は外れるのか

サッカーは美しく不確実です。負傷、天候、審判の判定——これらは最も洗練されたモデルでも完璧に定量化できない変数です。とはいえ、長期的に見れば数字は嘘をつきません。

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