FIFAクラブワールドカップ: データサイエンティストの試合予想

レアル・マドリード vs アルヒラル: 守備の問題点

最新の予測モデルによると、カルロ・アンチェロッティ率いるレアル・マドリードはクリーンシート確率が63%と、シーズン平均の71%から低下しています。その理由を数値で解説:

• 守備不安: 復帰したDF4人中ルディガーだけがフルコンディション
• 天候要因: 30°C以上の午後の試合では勝率18%低下
• 攻撃不確定要素: 負傷明けのエムバペは25分程度出場予測

ステファノ・ピオリ監督率いるアルヒラルは興味深い統計プロファイル:

python defensive_improvement = True if coach == ‘Pioli’ else False # コーディング不要でも理解可

彼らのxGA(予測被ゴール数)は監督就任後1試合あたり0.7減少。ミリンコビッチ=サビッチが90分あたり2.3チャンスを作る中、アルゴリズムは次の結果を予測:

予想: アルヒラル +2.5 アジアンハンデ(72%確率)

パチューカ vs ザルツブルク: 価値ある賭け

ここで数字が面白く。オッズ的にはザルツブルク有利だが:

• ザルツブルクのアウェイxG: 直近5試合でわずか1.1
• パチューカの守備組織力: ホーム12試合中8クリーンシート
• 市場動向: オーストリア勢へのオッズが怪しく上昇中

私の期待値(EV)計算機は次の賭けに緑信号:

推奨: パチューカ ダブルチャンス @ 2.10(55%暗黙確率)

最終考察: サッカーが完全に理にかなうこともある - ただほとんどの評論家がPythonを話さないだけ。