データで見るヴィキング対フリトレスタと独U21対伊U21

数値は嘘をつかない
ヴィキングは9勝2分1敗で29点、9試合で34本シュート(平均3.7得点)を記録。攻撃効率は極めて高い。一方、フリトレスタは5勝2分3敗の17点で守備は堅固(失点9)、しかし攻撃はパターン崩壊中。
戦術的解剖:形骸より構造
フリトレスタのxGは直近3試合で0.8低下、守備構造を維持。ドイツU21は試合あたり3–4–5得点の傾向、イタリアU21は予想以上に失点増加、シュート量が急上昇。
スコアラインを超えてなぜ重要か
Python/Rモデルで6リーグを解析。ヴィキングの攻撃効率がフリトレスタの脆弱な構造を圧倒。ドイツU21の得点曲線は無謀ではなく、体系的な保持によるもの。
これは伝説ではなく、データ駆動型意思決定。
DataKick
人気コメント (3)
Viking’s offense isn’t flair—it’s algorithmic tyranny. Fritresta’s defense? More like a spreadsheet crying in the rain. Germany U21 scored 5 goals? Must’ve stolen them from Italy’s xG while it was still trying to be statistically inert. Meanwhile, I ran this model on Python… and it still beat me into my coffee.
So who you gonna trust? The numbers—or that guy with the glittery GIF of a 3-4-5 goal curve?
Upvote if you believe in data… not hype.

O Viking tem 9 vitórias e parece um robô de futebol… mas será que o algoritmo bebeu mais café do que o treinador? Fritresta com 17 pontos é como um tio que contou os dados na calculadora da avó — tudo bem, mas sem gols. Enquanto isso, a Alemanha e Itália estão em guerra de xG como se fosse um reality show do Netflix. E nós? Ainda estamos aqui a tentar entender se isto é ciência ou só desculpa para o fim de semana.
E você? Acha que o modelo acertou… ou foi só uma aposta no bicho do SNS?

ラリーア12節の隠れたリズム

バルサの圧倒的支配









