ベッティングシステムの6つの盲点

確信の幻覚

オプタとFBrefデータで2年間、サッカー結果をモデリング。深夜のパブで囁嚅されるのは「なぜ負けたのか？」—運が悪いからではない。エントロピーを無視したモデルが原因だ。

ベ乙リーグはサッカーではない。確率的交響曲だ。得点は微分方程式であり、深夜のカフェと誤った自信に包まれている。カウンターアタックでの「モメンタム」は残差分散だ。

データは嘘をつかない（でもあなたがそうする）

試合#57：バルタレ・ドンダ vs クリケコール—4対2。高分散外れ値は明示的に隠されている。ホームチームが勝ったのは、XGBoostモデルが後半の圧力波を見逃したからだ。ベイズ事前分布が正常性を仮定した結果だ。

「ホットフィックス」戦略や選手トレンドに信じる必要はない。問うべきは：誰がこのシステムを訓練したか？いつ更新されたのか？

静かなアルゴリズム

インスリントンでは、コードではなくてレグレッション前に紅茶を飲む。予測はRとXGBoostで書かれた詩であり、圧力下で静かで正確かつ無感情である。

真の勝者は得点が多い者ではなく、相関と因果を混同しない者だ。

試合#34：クリケコール vs フェロビア—2対1。ドロー？いいえ、あなたのアルゴリズムが見逃した事前更新なのだ。

私たちはアナリストではない。私たちは確率の静かな詩人である。

ReFFDモデルのディープダイブに登録して、雑音以上の真実を得よう。