데이터 과학자로서 10TB 이상의 경기 로그를 분석한 결과, 레알마드리드의 고압 전환 구역과 파추카의 치트 차트가 드러낸 진실은 감정이 아닌 정밀한 분석입니다. 숫자는 거짓을 말하지 않습니다.

데이터 과학자의 시선으로 월드컵 득점 기록을 분석합니다. 감정과 신화가 아닌 수치가 진실을 말합니다. 크리스티아누 론알도의 실제 성과를 통계로 밝힙니다.

유벤투스가 알아흘리를 5-0으로 제압한 것은 운명이 아니라 데이터 기반 전술. 선수의 움터에서 수집된 실시간 모션 분석이 승리를 이끌었습니다. 축구는 감정이 아닌 알고리즘의 언어입니다.

위니알룸 떠난 후 루버풀이 게바라를 선택한 진짜 이유. 데이터 과학자로서 분석한 결과, 그의 패스 완성률과 수비 전환은 클롭의 시스템에 최적화된 해법입니다.

임페리얼 컬리지 런던 데이터 과학자로서 5년간 프리미어리그 전술을 분석하며 말랄레의 슈팅 데이터를 추적한 결과, 그의 12골은 단순한 드리블 부족이 아니라 전술적 구조의 심각한 신호입니다.

런던의 인도계 데이터 과학자가 파이썬과 scikit-learn으로 12만 경기를 분석한 결과, 아시아 팀의 xG 지표가 전통적인 시스템을 넘어섰습니다. 희망이 아니라 패턴이 승리를 결정합니다.

시카고 남쪽에서 자라온 데이터 분석가로서, 나는 남미 선수들의 천림과 직관이 알고리즘에 어떻게 가려지는지를 지켜봤다. 이 글은 기술이 아니라 맥락을 오해하는 문제를 파헤친다.

메시가 MLS에 합류한 후 미애미 인터내셔널의 관중 수치가 1천1백46만 명을 돌파하며, 애플 TV 구독자도 30만 명 급증했습니다. 이는 운이 아니라 통계적 모델이 예측한 문화적 충격입니다.

20년 축구 팬으로서 본 최대의 충격. 파리 생제르맹이 브라질 2부 리그 팀 보타포고에게 무너진 순간, 데이터 모델도 해석할 수 없었던 실화를 분석합니다.