데이터 과학이 예측한 놀라운 약체 승리

알고리즘이 먼저 보았다

나는 무승부를 믿지 않았다—숫자가 말해줬을 때까지. 6월 17일, 볼타레동다 vs 아바이가 1-1로 끝났다. 같은 점수. 같은 긴장. 그런데 미纳斯吉拉斯竞技이 도리티바를 4-0으로 몰아쳤을 때? 이건 운명이었지, 운이 아니었다. 내 모델은 x,y,z를 추적하지 않는다—움직임을 추적한다. 모든 크로스패스, 모든 지연된 압박, 모든 전환은 알고리즘에 의해 팬들이 놓친 압력 지점을 드러냈다.

약체의 차가운 논리

12주차, 도리티바 스포츠가 볼타弗戈SP를 3-1로 꺾었다—최종 쿼터에서 점유율은 제로였다. 마지막 터치에 회귀분석을 실행했다: 낮은 x,y,z—열 없음. 미네로아메리는 미纳斯吉拉斯竞技에 패했다? 놀라울 것 없었다. 전환 중 두 골—절대적인 공포 없음. 수학은 네가 이기느냐는 신경쓰지 않는다—네가 움직이는지를 신경쓴다.

드라마보다 데이터

빌라노바가 아바니아竞技을 3-0으로 꺾었을 때? 나는 환호하지 않았다—교정했다. 페로비아리아 vs 철도 노동자가 0-0으로 끝났다? 내 모델은 67분에 예측했다—골이 터지기 전에. 이 리그는 마음이 아니라 벡터에 관한 것이다. 팬들은 감정을 본다—I는 공분산을 본다.

다음 경기는 이미 쓰여졌다

7월 26일, 외시레가타스 vs 신오리藏特인: 4-0. 그런데 미네로아메리는 셰페코인을 꺾었다? 59분에 예측됨—내 아버에게 밤 Milwaukee에서 자정 밤 늦게 스프레드시트를 읽으라고 가르친 방식과 같았다. 경기는 끝났지만, 모델은 여전히 열어지고 있다.