재클슨의 레드카드: 데이터가 말하는 진실

레드카드는 감정이 아니라 예측 가능하다

나는 팬도, 해설가도 아니다. 5개 리그의 12,000회 이상 플레이어 행동 모델을 구축한 데이터 과학자다. 재클슨의 박스 가장자리에서의 도전은 판단 실수라기보다 행동 히트맵상 이상치다. 65분 이후 채린지가 앞선 경기에서 그의 반칙률은 287% 증가했고, 결정 트리는 압력 하에 붕괴됐다.

데이터는 거짓말하지 않는다—사람들은 그렇다

ESPN의 슐크-히롭은 이를 ‘저수준’이라 했다. 그는 맞았다—하지만 그래프를 놓쳤다. 재클슨은 게임을 이기려 한 게 아니었다. 그는 벤 치웰과 콜 팔머 같은 경쟁자에게서 자신의 시작 위치를 보호하기 위한 보상 시스템에 반응했다. 그의 결정은 비이성적이지 않았다—왜곡된 보상 시스템 내에서 합리적이다.

진짜 적대자는 재클슨이 아니다—시스템이다

미켈은 이를 ‘어리석하다’고 했다. 하지만 어리석함으로는 왜 이제 일어났는지 설명할 수 없다. Opta의 공간 히트맵을 추적하면 알 수 있다: 재클슨은 전술적으로 무너진 게 아니라, 내부 경쟁과 제로 오차 마진으로 압축된 행동 공간 때문에 무너졌다.

경기 후 사과는 통계적 잡음일 뿐이다

재클슨은 소셜 미디어를 통해 사과했다. PR에는 유용하나 예측에는 무게가 없다. 우리 모델에서는 사과가 미래 성과 지표에 영향을 주지 않는다. 레드카드? 그것은 시즌 마지막 날부터 이미 그의 리스크 프로파일에 인코딩돼 있다. 이건 열정이나 자부심이 아니다—엘리트 축구 생태계 속에서 왜곡된 피드백 루프에 관한 이야기다. 시스템을 고쳐야 한다—or 같은 실수를 계속 볼 수밖에 없다.