Erramos! Modelo Aumentou Probabilidade em 37%

O Mito da Intuição na Análise Esportiva

Eu achava que ‘intuição’ bastava. Até executar meu primeiro modelo com dados da Opta às 3h, cercado por café e scripts em Python.

A maioria dos analistas vê a probabilidade de vitória como poesia — emocional, subjetiva. Eu não.

Os Dados Não Mentem. Os Humanos Sim.

Números crus não se importam com ‘química da equipe’ ou ‘momento’. Eles se importam com entropia de localização de tiros, atraso na substituição e tempo de transição defensiva.

No Barça vs Botaforgo (sim, isso é real — não pergunte) — o modelo mostrou um aumento de 37% na probabilidade de vitória não por carisma, mas porque xG subiu 0,42 quando o lateral ajustou após substituição.

A Rebelião Silenciosa das Métricas

Você ouviu: ‘Ele marcou!’ Eu digo: ‘Ele passou.’ O gol não foi sobre heroísmo — foi sobre vetores de velocidade mapeados em heatmaps espaciais de movimentos de jogadores rastreados por GPS durante 120 minutos. Nós não vimos isso vir porque confiamos nos olhos — confiamos nos algoritmos.

Por Que Isso Importa Para Você?

Se aposta por instinto? Está apostando cego. Modelos open-source não precisam endossamentos — precisam código reprodutível. Seu analista favorito? Provavelmente errado. Eu não estou aqui para convencê-lo — estou aqui para mostrar como verificar por si mesmo.