Analisamos os valores das seleções europeias e descobrimos por que a Argentina, apesar de ter um orçamento menor, exerce uma influência profunda através de capital humano, cultura e resiliência sistêmica.

Como analista de futebol com formação em matemática, decifro a oferta de £30M do Arsenal para Rodrigo: não é um salário, é arquitetura estatística. Os dados revelam o que os holofares ignoram.

Descubra como a nomeação de um assento no estádio após Lionel Messi transcende o simbolismo — é uma elegia estatística nascida da fidelidade silenciosa e da cultura esportiva de Brooklyn.

Como cientista de dados com formação em Oxford, analisei transferências europeias e descobri que o investimento de $7,5M no Maradona não foi emoção—mas um modelo preditivo baseado em xG, PPDA e eficiência salarial.

Analista baseado em dados, não em emoções. Deciframos décadas de jogos para revelar por que a eficiência de Messi supera o espetáculo de Ronaldo — não é fanatismo, é clareza estatística.

Analisado com dados, não intuição: a colisão tática entre Benfica e Bayern revelou por que a fadiga pós-jogo e a diferença de xG decidiram o resultado. Previsão precisa: 2-1.

Como analista orientado por dados, revelo como modelos bayesianos preveram a dominação do Brasil e da Argentina—não foi sorte, mas precisão estatística sob pressão. A elegância está no código, não na emoção.

Análise baseada em dados da Opta e SportsRadar revela que, aos 39 anos, Cristiano Ronaldo não está fisicamente preparado para a Copa do Mundo de 2026. A sua queda no desempenho é estatística, não nostálgica.

Como cientista de dados de Chicago, descobri que a genialidade do Messi não está nos gols, mas em métricas invisíveis: fadiga, decisões sob pressão e resiliência emocional. Os números não mentem.