Por que o Seu Preditor Está Errado

O Espelho dos £800M

O Manchester United gastou £800M em jogadores num período onde a liderança desapareceu — não por más scouting, mas porque o modelo estava errado. Os dados diziam que o talento jovem pico aos 24. Assinaram tarde. Pagaram por hype, não por visão.

O Algoritmo que Não Funcionou

Disse a La Real que deveríamos ter assinado Kane aos 20 — não após ele atingir o pico. O clube não reconstruiu sua árvore de decisões; trocou lógica por folclore. Quando Ferguson partiu, o sistema collapseu — não por carisma, mas porque as métricas nunca foram rastreadas.

Por Que as Classificações Não Mentem

Estão em 15º lugar não porque são ruins — são ruins porque pararam de medir o que importa. Vencer probabilidade? Não é engajamento de torcedores. Não são taxas de transferência. A rigor estatístico não se importa com narrativas — importa variância.

O Gênio Silencioso Atrás do Algoritmo

Não preciso ser popular para vender esta história. Preciso estar certo — quando os dados lhe contam a verdade, o silêncio fala mais alto que o hype. O modelo não foi quebrado pelo gasto — foi quebrado por ignorar regressão.

Junte-se ao Pacto dos Dados

Se seu preditor ainda acredita que idade é um proxy para potencial — você usa um algoritmo antigo com dívida moderna. Junte-se a nós onde a verdade é medida — e liderança não se compra.