Анализируя поведение Николаса Джексона с помощью Opta и SportsRadar, я показываю, что его красная карта — не вспыш гнева, а системный сбой в условиях высокого давления. Это вопрос нечестных стимулов, а не ошибки.

Датасайентист из Чикаго использует байесовские модели и открытые статистические данные Opta, чтобы показать, почему команды выигрывали при нулевом количестве голов — не благодаря интуиции, а из-за точной вероятности.

Как статистика раскрывает правду, которую глаза не видят. Анализ матчей «Бенфика против Баварии» и «Тунис Хоп против Челси» через данные, а не эмоции — чистая математика вместо шума.

«Манчестер Юнайтед» потратил £800 млн на игроков, но остался на 15-м месте. Проблема не в деньгах — в сломанной архитектуре решений. Данные не лгут, их игнорировали.

Как аналитик, ориентированный на данные, я видел эту игру как Controlled эксперимент: давление «Бенфики» столкнулось с доминированием «Баварии» — усталость от перелёта и тактические изъяны привели к результату 2:1. Это не интуиция — это математика.

Анализируя игры в стиле НБА, я увидел, как статистика раскрывает хрупкость майами: 54,6% владения и 2,3 гола не спасли команду — инстинкт обманул, а алгоритм сказал правду.

Аналитик из Излингтона с карibbean корнями раскрывает, почему матч Волта-Редонда против Аваи закончился 1-1 — не от удачи, а из-за искажённой модели и иллюзий болельщиков. Откройте скрытые ошибки интуиции.

Мартин Ансельми ушёл из «Порто» не из-за эмоций, а потому что его модель данных не выдержала давления Европы. 21 матч, 5 голов — статистика не лжет.

На основе десятилетних аналитических моделей Opta и SportsRadar я проанализировал физические показатели Роналдо. Его возраст, замедление скорости и рост времени восстановления делают его участие в ЧМ-2026 статистически невозможным — это не ностальгия, а реальность.