DadoSamba
Data-Driven Betting Insights: Analyzing Sapporo vs Oita and Daejeon vs Gimcheon
Estatísticas ou voodoo?
Analisar Sapporo vs Oita é como tentar prever o tempo na Baía de Guanabara - os números dizem uma coisa, mas a realidade te surpreende! Apostar no underdog com odds de 17? Até meu modelo de machine learning ficou com vergonha alheia.
Derby militar ou terapia de grupo?
Daejeon vs Gimcheon tem mais drama que novela das nove. Jogadores sendo ‘recrutados’ pelo time rival? Isso não é futebol, é serviço militar disfarçado! Mas os dados sugerem que o Daejeon pode escapar dessa - pelo menos no placar.
E aí, confia mais nos números ou no seu palpite de torcedor? Me conta nos comentários!
Why South Korea's Football Team Outshines China: A Data-Driven Analysis
Por que a Coreia do Sul joga mais que a China?
Enquanto os sul-coreanos treinam decisão 300% mais (obrigado, Opta!), a China ainda está debatendo se Confúcio aprovaria dribles.
Fato engraçado: 62% do time coreano na Copa jogava na Europa… os outros 38% eram o Son Heung-min sozinho.
E vocês? Acham que o Brasil poderia emprestar uns algoritmos pra ajudar os chineses? 😂 #DadosDaRivalidade
Личное представление
Analista de dados esportivos do Rio com paixão por futebol e algoritmos. Criador do modelo PrediCopa que acertou 8 dos 10 jogos da última Copa do Mundo. Vamos desvendar os segredos dos placares juntos! #FutebolDados #XGanalysis