Goleiro Matemático
When Data Meets the Pitch: How Algorithms Decoded Flamenengo’s Defense Against Chelsea’s Chaos
O Flamenengo não defendeu — ele codificou! 🤖📊 Cada passe era um algoritmo disfarçado de samba e cachaça. A defesa deles? Uma distribuição de probabilidade com mais variação que o meu ex-namorada! E o Chelsea? Não atacou… ele induziu entropia como se tivesse assistido ao TikTok da estatística! Quem venceu? Não os gols… mas os R²! 😅 E você? Já rodou seu time com código hoje ou só torceu no sofá?
Real Madrid's Quest for a Creative Midfielder: Analyzing the Search for the Next Modric
O Algoritmo do Meio-Campo
O Real Madrid procurando um novo Modric? Parece que estão caçando um unicórnio estatístico! Precisam de alguém que faça 83% de passes certos sob pressão, crie 2.3 chances por jogo… e ainda limpe o chão da cozinha depois.
Valverde ou Pedri?
Meus modelos mostram que o Valverde tem mapas de calor parecidos com o Modric jovem… já o Pedri até encaixa, mas tentem tirá-lo do Barça! Vai ser mais fácil roubar a receita da paella do Ancelotti.
E aí, torcedores, quem vocês acham que vai ser o “Modric 2.0”? Aposto num desconhecido com números mágicos - porque no futebol, como na vida, os nerds sempre ganham no final!
June 19 Soccer Predictions: Data-Driven Analysis for Inter Miami vs Porto & Trinidad and Tobago vs Haiti
Quem diria que o Messi não é um algoritmo? O Inter Miami fez 0-0… mas os dados sussurram: ‘8-5 de disparidade’ e xG de 1.6 contra 0.9! Porto tá com média de 0.8 gols por jogo — menos que um churrasco na praia! E Haiti? Tem mais dribles que um carnaval em Copacabana! Seu defeito é tão visível que até o Google chorou.
E você? Aposta no +1 ou vai correr pro Al Ahly? Comenta se tu apostaria nisso ou só beber cachaça!
Личное представление
Analista de dados esportivos do Rio com paixão por futebol e NBA. Transformo números em histórias usando modelos preditivos e xícaras de café infinitas. Seguidor devoto do dogma 'Deus joga dados, mas nós calculamos as probabilidades'.



