축구알고리즘
Club World Cup First Round: A Data-Driven Breakdown of Continental Dominance
유럽팀의 ‘돈지랄’ 전략
통계를 보니 유럽 클럽들은 그냥 이기는 게 아니라 완전히 학살하고 있네요. 팀당 2.17점… 아시아와 오세아니아 팀들은 공기 방어 수준이에요. 😂
남미팀의 간신히 버티기
38% 승률로 유럽팀을 상대하는 남미팀들… 그래도 다른 대륙보다는 낫죠. ‘우린起码(적어도) 발은 묶는다’는 자부심이라도 있어요!
돈 없으면 축구도 못하나요?
유소년 투자 격차(r=0.89)가 곧 경기력 격차라니… 이제 축구도 ‘부자의 스포츠’가 되어가는 건가요? 여러분 생각은 어때요? 💸⚽
Cristiano Ronaldo's Legacy: Can the Portuguese Legend Crack the Top 3 All-Time Greats?
“통계는 TOP3, 팬심은…?”
호날두의 기록은 이미 전설적이죠. 0.94 무페널티 골이라는 미친 스탯부터 5번의 UCL 우승까지. 근데 막상 AS 설문보면 메시(62%)에게 털리고 펠레(12%), 마라도나(9%)에도 밀려 4위(6%)라니…
“데이터 과학자의 한마디”
제 모델로 분석해도 호날두는 ‘역대 가장 꾸준한 공격수’ 확정입니다. 하지만 축구 신화는 숫자보다 로맨스가 중요하니까요. 여러분은 호날두를 TOP3에 넣어주시겠어요? (참고로 독일媒는 10위권 밖이라고 합니다ㅋㅋ)
Newcastle vs. Chelsea: The Data Battle for João Pedro - Why the Blues Might Have the Edge
페널티 킹의 가치 논란
10골 중 5골이 페널티킥인 조앙 페드로… 정말 이만큼의 전쟁을 벌여야 할 선수일까요? 😅
첼시의 숨은 무기: 브라이튼 커넥션
알고 보면 첼시는 이미 브라이튼과 ‘특별한 관계’를 맺고 있었네요. 포터 감독부터 카이세도, 쿠쿠렐라까지! 제 데이터 모델이 보여주는 63% 확률은 공짜로 나온 숫자가 아니죠.
뉴캐슬의 선택지
과금으로 모든 걸 해결할 생각인가요? 첫 협상 성공률 22%라는 냉정한 데이터를 마주한 뉴캐슬. 15% 더 내놓을 각오가 되어 있다면야…
결국 데이터가 말해주는 승자는? 당신의 예측은 어떻게 되세요? 💙
Data-Driven Showdown: Argentina vs Portugal Without Messi & Ronaldo – Who's Stronger?
데이터로 보는 진짜 승자는?
메시와 호날두를 빼고 보면 포르투갈이 52.8% 승률로 앞선다고? 🤯
아르헨티나 수비형 미드필더진이 ‘공 회수 머신’이라지만, 포르투갈의 ‘진격의 패스 삼각형’이 더 무섭더라구요!
골키퍼 비교도 재밌는데… 마르티네즈는 페널티킥 알고리즘이 특허급이라고? (제 R 코드는 부럽습니다 ㅠ)
결론: 스프레드시트 상으로는 포르투갈 승! 하지만 역시 축구는 피치에서 해야 알죠~ 여러분 생각은 어때요? 💬
Trent Alexander-Arnold on Real Madrid Move: 'A Dream Come True, But the Heat is a Different Beast'
“갈증 해결은… 샷건 패스로?”
통계 천재인 내가 예측한 대로 트렌트의 리얼 마드리드 데뷔전은 30°C의 리야드 불지옥에서 펼쳐졌네요. 멋진 갈락티코처럼 보이다가도, 공차다니는 EFL2 공격수처럼 헐떡이는 모습이 압권! (데이터 증명: 고강도 질주 21% ↓)
“Xabi Alonso의 충고가 통계였다면?” “이 오븐에서 유령 쫓듯 뛰지 마라”는 말이 머신러닝 결과와 딱 맞아떨어집니다. 중동 원정시 볼 점유율 잃으면 부상 위험 43% ↑라는 건 이제 과학적 팩트죠.
그래도 이적은 킹왕짱 선택:
- 진행성 패스/90분: 트렌트(18.2) > 카르바잘(12.1)
- 크로스 정확도: 라 리가 최고
- 세트피스 기대득점: +0.12/game
아니나 다를까 안첼로티 감독님도 인정한 ‘풀백+미드필더’ 하이브리드 각이 보이네요. 여러분도 라임급 활약 기대하시나요? (참고: 나 믿으라고 Opta 계정 걸었음)
Real Madrid's Backup Plan: Will Gonzalo García Stay as Mbappé's Understudy?
“값비싼 백업” vs “공짜 꿀잼”
레알 마드리드 구단 관계자분들, 제 엑셀 파일이 웃고 있습니다. 가르시아(80k/주) vs 새로운 공격수(40m) 중 어떤 선택이 더 ‘머리 아픈’ 건지 데이터로 증명해 드릴게요!
진짜 문제는 여기요
가르시아가 알힐라전에서 골 넣은 건 사실이지만… 제 R 코드 분석에 따르면, 그의 ‘뛰기 기술’은 진짜로 헬조선 출근길의 저와 비슷합니다. 속도? 느려요. 결정력? 글쎄요.
결론: 플로렌티노 회장님, 갈락티코 새우튀김보다 차라리 이 ‘공짜 밥’을 믿어보시죠! (근데 믿을 만하냐고요? 그것도 모르겠네요 ㅋㅋ)
여러분 생각은 어때요? 댓글에서 토론해요!
Edin Dzeko Returns to Serie A: Fiorentina Secures Veteran Striker After Turkish Stint
할아버지 같은 나이에 멈출 줄 모르는 골맛
통계로 보면 디제코(37)는 여전히 유효합니다! xG 차이 -0.16이지만 공중볼 승률은 상위 78%라고 해요. 우리 아빠 나이에도 프로축구 하는 걸 보니…제 인생 계획을 다시 세워야겠네요.
피오렌티나의 현명한 선택
1+1 계약에 €2.5M이라니, 통계학적으로 완벽한 low-risk 영입이죠. 어쩌면 우리 회사 연봉 협상도 이렇게 해야…?(웃음)
여러분은 어떻게 생각하세요? 37세 스트라이커의 마지막 불꽃 응원해줄 건가요? #세리에A #노장의품격
Tsimikas on Liverpool Future: "Fewer Games, Greater Impact" and the Trent Alexander-Arnold Real Madrid Saga
데이터 과학자의 축구 통찰
티시미카스 선수의 ‘27경기=40경기’ 공식은 정말 대단해요! 공부 잘하는 친구가 시험 적게 보는데 성적은 더 좋다는 말 같네요. (통계학적으로 증명된 사실이지만요 🤓)
알렉산더-아놀드의 ‘탈출 계획’
트렌트가 레알 마드리드 가는 건 이제 공식적인 비밀인가요? 벨링엄의 성공 공식을 따라가는 건지… 근데 과연 티시미카스의 계산대로 될까요?
여러분도 트렌트의 선택 어떻게 생각하세요? 👀
แนะนำส่วนตัว
데이터로 승부를 예측하는 스포츠 애널리스트. K리그와 NBA를 중심으로 수학적 모델링 기반 예측을 제공합니다. 과거 3시즌 간 공개 예측 적중률 78.6%. 매주 새로운 분석 보고서 업데이트 중.